45、网络安全与生物识别技术中的关键研究发现

网络安全与生物识别技术中的关键研究发现

在当今数字化的时代，网络安全和生物识别技术变得越来越重要。一方面，VoIP（网络电话）技术的广泛应用带来了一系列安全挑战，如SPIT（网络电话垃圾信息）和DoS（拒绝服务）攻击。另一方面，利用用户独特的打字节奏进行身份验证的击键动力学技术，也在不断探索如何提高检测性能。

1. VoIP安全中的SPIT检测

随着VoIP技术在企业和个人中的使用日益增加，VoIP安全成为了一个新兴的研究领域。其中，对抗SPIT和DoS攻击是众多研究的主题。

1.1 部分SPIT检测

研究人员使用支持向量机（SVM）对不同强度的部分SPIT攻击进行了检测实验。实验结果如下表所示：
|并发呼叫数量|RBF（C = 1; γ = 1/38; 训练准确率 = 99.0249）| |线性（C = 1; 训练准确率 = 99.0197）| |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| |真阳性率（%）|真阴性率（%）|真阳性率（%）|真阴性率（%）|
| 1 | 0 (0/3697) | - | 0 (0/3697) | - |
| 10 | 1.30 (10/766) | - | 2.09 (16/766) | - |
| 50 | 10.01 (62/619) | - | 10.66 (66/619) | - |
| 100 | 18.31 (102/557) | - | 19.39 (108/557) | - |

从表中可以看出，当并发呼叫数量为1时，两种方法都无法检测到SPIT攻击。而当并发呼叫数量达到100时，检测