传感器网络的联合源信道解码ASIP架构
1. 引言
在过去十年里,科学界对传感器网络的研究兴趣急剧上升。传感器网络由密集部署在特定地理区域的传感器组成,数据会传输到相邻节点或一个收集所有传感器信息的共同目的地,本文聚焦于后者这种集中式传感器网络。
由于网络中节点密度高且物理距离近,不同传感器收集的数据可能存在相关性。利用这种相关性,能在一定性能和复杂度水平下降低传输所需能量。即便源之间无通信,只要解码器知晓源之间的相关性,依据Slepian和Wolf定理,也可进行分布式压缩。
然而,当传感器到共同接收器的信道存在噪声时,每个节点需添加可控冗余(即应用前向纠错或信道编码技术)来对抗信道引入的错误。在复杂度不是问题的情况下,源(压缩)和信道编码方案的单独设计是最优解(分离定理)。
传感器网络中的传感器属于复杂嵌入式系统,需设计小型、低功耗、低成本的收发器、传感和处理单元。实际上,通信是传感器网络节点硬件中最耗电和占面积的元素之一,因此高效的硬件策略对实现良好性能至关重要。一方面,功耗大的通用处理器无法满足无线系统的约束;另一方面,新亚微米技术的高成本和低设计生产率使ASIC设计成为极其昂贵的解决方案。所以,需要能将架构与应用匹配的特殊架构,专用指令集处理器(ASIP)为此类问题提供了有吸引力的解决方案:其一,可运行多个应用,且允许同一应用的不同版本;其二,与ASIC相比,使用ASIP的应用开发者能缩短上市时间、降低成本和风险。此外,ASIP架构可减轻与可编程性(标准处理器)相关的功耗开销,特别是专用性强的ASIP。
本文提出一种用于集中式传感器网络的新型专用处理器架构,具体为双簇超长指令字(VLIW)处理器,它在迭代方案中实现联合源信道软输入软输出(S
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

36

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



