6、癌症分子流行病学:生物标志物、影响因素与新技术

癌症分子流行病学:生物标志物、影响因素与新技术

1. 癌症相关生物标志物

生物标志物在癌症研究中起着至关重要的作用,不同类型的生物标志物能够反映癌症发展的不同阶段和特征。
- 暴露生物标志物 :暴露记录是分子流行病学研究中的重要信息。暴露生物标志物可用于收集暴露信息,它包括外源性物质及其代谢物,或者是异源生物剂与生物体内目标分子或细胞相互作用的产物。具有生物有效性剂量的重要生物标志物是DNA加合物,它对化学物质高度敏感且具有特异性,还与可能引发癌症的特定DNA改变相关。其他此类生物标志物还有DNA链断裂和姐妹染色单体交换。
- 易感性生物标志物 :遗传变异可能改变暴露与疾病之间的关联。识别等位基因变异有助于更清晰地阐明风险关系,并确定对特定暴露更敏感的人群亚组。大量高外显率或低外显率的基因等位基因被认为与癌症易感性有关,易感性生物标志物是生物体对特定异源物质暴露挑战的固有或获得性反应能力的指标。
- 效应生物标志物 :暴露于致突变化学物质会导致细胞大分子受损,可能引发一系列反应,包括损伤修复。低效的修复必然会对健康产生影响。因此,开发了多种生物效应生物标志物来记录损伤或追踪损伤后果。效应生物标志物是生物体内可测量的生化、生理或其他变化,可被视为已确定或潜在的健康损害或疾病。重要的生物标志物检测包括染色体畸变检测、微核形成检测、HPRT或血型糖蛋白A基因的体细胞突变检测,以及重要癌基因或肿瘤抑制基因结构或功能改变的检测。

生物标志物类型 定义 举例
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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