Advanced buffer overflow exploit

最新推荐文章于 2025-09-06 09:13:13 发布
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本文由Taeho Oh撰写，详细介绍了高级缓冲区溢出攻击的相关技术和方法。内容包括如何利用缓冲区溢出来进行攻击，适合对信息安全感兴趣的读者。
Advanced buffer overflow exploit


?Written by Taeho Oh ( ohhara@postech.edu )
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Buffer Overflows b.7z
08-20
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Buffer Overflow Exploit
omnispace的博客
03-07 1034
Introduction I am interested in exploiting binary files. The first time I came across thebuffer overflow exploit, I couldn't actually implement it. Many of the existing sources on the web were
Microsoft Word Buffer Overflow (Exploit 2)
07-14 1434
The following security advisory is sent to the securiteam mailing list, and can be found at the SecuriTeam web site: http://www.securiteam.com- - promotionThe SecuriTeam alerts list - Free, Accurate,
OverFlow/Exploit/ShellCode
Keep Walking
07-12 400
<br />中文版Win2000、XP、Win2003的JMP ESP通用跳转地址0x7ffa4512（lion给出的)<br /><br />
缓冲区栈溢出之利用 Exploit 形成完整攻击链完全攻略（含有 PayLoad）
CuiXY's Blog
05-19 639
0x01 前言
缓存溢出（Buffer overflow）
Grubby的专栏
09-10 4173
缓存溢出（Buffer overflow），是针对程序设计缺陷，向程序输入缓冲区写入使之溢出的内容（通常是超过缓冲区能保存的最大数据量的数据）从而破坏程序运行并取得程序乃至系统的控制权。 缓存溢出原指当某个数据超过了处理程序限制的范围时，程序出现的异常操作。造成此现象的原因有： 存在缺陷的程序设计。尤其是C语言，不像其他一些高级语言会自动进行数组或者指针的边界检查，增加溢出风险。C语言
【嵌入式安全扫盲一】Stack buffer overflow
自由的天空
08-16 1728
出处：https://en.wikipedia.org/wiki/Stack_buffer_overflow Stack buffer overflow From Wikipedia, the free encyclopedia For other uses, see Stack overflow (disambiguation). In sof
Buffer Overflows, ASLR, and Stack Canaries
omnispace的博客
03-31 769
Introduction Buffer overflow exploits are one of the most common and classic security vulnerabilities in computer programs. A buffer overflow exploit sends a buffer more data than is expected with a ...
Microsoft Windows NetDDE Remote Buffer Overflow Exploit (MS04-031)
DcBoy's Blog
01-01 1188
Date : 31/12/2004/* HOD-ms04031-netdde-expl.c: 2004-12-30: PUBLIC v.0.2 * * Copyright (c) 2004 houseofdabus. * * (MS04-031) NetDDE buffer overflow vulnerability PoC *
Local Stack Overflow（Advanced Module）
沉寂的孤城
10-04 1143
Local Stack Overflow (Advanced Module)   ---------[ Chapter : 0x200                                                            ] --------
Linux下缓冲区溢出攻击的原理及对策
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前言从逻辑上讲进程的堆栈是由多个堆栈帧构成的，其中每个堆栈帧都对应一个函数调用。当函数调用发生时，新的堆栈帧被压入堆栈；当函数返回时，相应的堆栈帧从堆栈中弹出。尽管堆栈帧结构的引入为在高级语言中实现函数或过程这样的概念提供了直接的硬件支持，但是由于将函数返回地址这样的重要数据保存在程序员可见的堆栈中，因此也给系统安全带来了极大的隐患。历史上最著名的缓冲区溢出攻击可能要算是1988年11月2
22、Metasploit Framework：渗透测试的强大利器
nept的博客
09-06 79
本文全面介绍了Metasploit Framework在渗透测试中的应用，涵盖了从基础设置到高级功能的多个方面。内容包括Metasploit的用户界面与配置、模块使用语法、数据库访问、辅助模块、漏洞利用模块、有效负载类型、后期利用功能以及自动化操作方法。通过实际示例演示了如何利用Metasploit进行端口扫描、漏洞检测、攻击利用、Meterpreter会话管理、横向渗透和自动化脚本编写等操作。文章强调了Metasploit在信息收集、漏洞利用、权限维持和网络渗透等阶段的重要作用，并提供了构建自定义MSF模
（全新整理）上市公司绿色全要素生产率数据（2007-2024年）数据格式：面板数据，excel、dta
01-03
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HttpClient response null
01-03
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/5061241daffd 在使用Apache HttpClient库发起HTTP请求的过程中，有可能遇到`HttpClient`返回`response`为`null`的现象，这通常暗示着请求未能成功执行或部分资源未能得到妥善处理。 在本文中，我们将详细研究该问题的成因以及应对策略。 我们需要掌握`HttpClient`的运作机制。 `HttpClient`是一个功能强大的Java库，用于发送HTTP请求并接收响应。 它提供了丰富的API，能够处理多种HTTP方法（例如GET、POST等），支持重试机制、连接池管理以及自定义请求头等特性。 然而，一旦`response`对象为`null`，可能涉及以下几种情形：1. **连接故障**：网络连接未成功建立或在请求期间中断。 需要检查网络配置，确保服务器地址准确且可访问。 2. **超时配置**：若请求超时，`HttpClient`可能不会返回`response`。 应检查连接和读取超时设置，并根据实际需求进行适当调整。 3. **服务器故障**：服务器可能返回了错误状态码（如500内部服务器错误），`HttpClient`无法解析该响应。 建议查看服务器日志以获取更多详细信息。 4. **资源管理**：在某些情况下，如果请求的响应实体未被正确关闭，可能导致连接被提前释放，进而使后续的`response`对象为`null`。 在使用`HttpClient 3.x`版本时，必须手动调用`HttpMethod.releaseConnection()`来释放连接。 而在`HttpClient 4.x`及以上版本中，推荐采用`EntityUtils.consumeQuietly(respons...
【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的厨房用品与食材检测系统设计：多模型对比与智能UI实现
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的厨房用品与食材检测系统的全流程开发过程，涵盖从数据集构建、模型训练、多版本性能对比到PyQt5可视化界面开发的完整实现路径。系统支持摄像头实时检测和图片上传检测，并提供了模型优化、功能扩展（如菜谱推荐、新鲜度分析）、边缘部署等进阶方向，帮助开发者将计算机视觉技术落地为实际智能应用。; 适合人群：计算机相关专业本科或研究生，具备Python编程基础和深度学习基础知识，正在进行计算机视觉类毕业设计或项目实践的学生；; 使用场景及目标：①完成“算法+系统”结合的高质量毕设项目；②掌握YOLO系列模型的训练与对比方法；③实现从模型训练到UI交互系统的工程化落地；④探索智能家居场景下的视觉应用拓展； 阅读建议：建议按照“数据准备→模型训练→UI开发→系统优化”的顺序逐步实践，重点关注多模型性能对比与实际部署中的常见问题（如图像格式转换、模型兼容性），并参考提供的代码链接进行调试与功能迭代。
【计算机视觉】基于Qt与百度AI的人脸识别系统开发：跨平台应用中实时检测与比对功能的设计与实现
01-03
内容概要：本文详细介绍了如何使用Qt框架与百度AI的人脸识别API从零开始构建一个跨平台的人脸识别系统。通过手把手教学，涵盖开发环境搭建、Qt界面设计、信号与槽机制应用、百度AI接口调用（包括获取Access Token、人脸检测、属性分析和人脸比对）、摄像头实时采集与处理等核心技术环节。同时提供了错误处理、多线程优化建议以及功能扩展方向，如人脸库管理、活体检测和跨平台部署，帮助开发者打造具备实际应用价值的智能系统。; 适合人群：具备C++基础，熟悉Qt开发框架，希望入门AI应用开发或拓展实战技能的研发人员，尤其适合工作1-3年想提升综合项目能力的程序员。; 使用场景及目标：①学习如何将第三方AI服务集成到桌面应用中；②掌握Qt进行GUI设计、摄像头操作和网络请求的完整流程；③实现人脸识别、属性分析、相似度比对等核心功能；④构建可用于门禁、身份验证等场景的原型系统。; 阅读建议：此资源以实战为导向，建议读者边学边练，严格按照步骤搭建环境并调试代码。重点关注API调用逻辑、信号与槽连接及多线程优化部分，结合提供的代码链接深入理解整体架构，逐步实现从静态图像处理到实时视频流分析的功能演进。
2026最新APP导航下载页PHP网站源码带后台
01-03
非常好看的一款App导航下载推荐页源码，带后台，PHP源码，Thinkphp框架 测试环境：centos7.9，PHP5.6，Mysql5.6 这款源码安装非常便捷干净，后台添加应用及轮播广告也非常方便，网站自适应PC+手机自适应 安装说明： 1.上传源码到根目录，伪静态改为:thinkphp 2.php版本5.6-7.2（本人测的5.6） 3.导入数据库文件，修改数据库路径 Application/Common/Conf/config.php 4.后台路径: 域名/Youni 后台账号:admin 后台密码:123456
340城市房价历史数据（2010-2025.7）.xlsx
01-03
## 数据指标说明 参考《经济地理》中李辉(2019)的做法，整理了安居客在全国626个城市的二手房历史数据，并统计整理了各城市的月度和年度房价数据 本次推出的二手房历史房价挂牌数据，更新至2025年7月，包括626个城市的历史月度房价、年度均值、年度中位数、年末房价，对于购房和研究都有一定的参考价值 ## 一、数据介绍 数据名称：中国城市二手房房价历史数据 数据范围：626个城市 时间范围：2010.1-2025.7 样本数量：42522条 数据来源：安居客 更新时间：2025年7月 数据说明：包含历史月度数据、年度数据
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