Python快速入门(2025版)：数据类型

一、引入

在数学的世界里，我们熟知有整数、小数、复数等，这表明数据是存在类型之分的。同样，在Python这门编程语言中，数据也有着不同的类型。

二、数据为什么要分类型

我们不妨举个生活中的例子：从药店购买的眼药水和从商店购买的矿泉水，它们瓶子的大小为什么不一样呢？其实归根结底，就是为了节省空间。大家可以想象一下，如果用矿泉水瓶来装那么少量的眼药水，虽然理论上可行，但这无疑会造成极大的浪费。

在设计程序时，我们也需要充分考虑既能存得下数据，又要尽可能地减少内存空间的占用。正是出于这样的需求，不同的数据类型便应运而生了。

三、数据类型

为了更充分地利用内存空间，并且更高效地管理内存，数据被划分成了不同的类型。如下是一张相关的图片：

四、检查数据类型

那我们怎样才能知道一个数据的类型呢？比如说数字 100 ，它到底是什么类型呢？

在Python中，只要有数据存在，就一定有与之对应的类型。我们可以使用 type(常量或者变量) 这个方法来查看数据的类型。下面是一段示例代码：

print(type(100))  # 先用type检查100的类型，然后用print输出这个信息
print(type(3.14))
print(type("hello world"))

运行上述代码后，结果如下：

<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'str'>

从这个结果我们可以看出：

• 数值 100 的类型是 int ，也就是整型。
• 数值 3.14 的类型是 float ，即浮点型。
• 数值 "hello world" 的类型是 str ，也就是字符串型。

实际上，Python中还有很多其他的数据类型，我们会在后续的课程中逐步接触到，到时候会为大家详细讲解。

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