回调函数

本文详细阐述了回调函数的概念、实现及应用,通过实例代码展示如何使用回调函数,并探讨其在不同场景下的作用。

这两天在工作的时候碰到了回调函数,就特别好奇回调函数到底是个什么玩意,以前也没有怎么接触过,然后今天就到处查资料,网上的基本上都是比较雷同的,我也就摘了一些比较容易懂的,让以后也能够温故而知新。

为了弄明白这种函数的奥妙,首先提出三个问题:

1.        回调函数是什么东西?

2.        回调函数怎么开发,怎么使用?

3.        回调函数的作用,应该在什么情况下使用?

 

带着问题来学习,有目的!呵呵,个人经验。

打开baidu.com、google.cn搜索了好多资料,如下:

顺便提一下,某君的一个签名很让我佩服:1好好活着,因为我们会死很久。2五千年的文明 两百年的无奈

 

第一个问题:

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其实回调就是一种利用函数指针进行函数调用的过程.  

为什么要用回调呢?比如我要写一个子模块给你用,   来接收远程socket发来的命令.当我接收到命令后,   需要调用你的主模块的函数,   来进行相应的处理.但是我不知道你要用哪个函数来处理这个命令,     我也不知道你的主模块是什么.cpp或者.h,   或者说,   我根本不用关心你在主模块里怎么处理它,   也不应该关心用什么函数处理它......   怎么办?

使用回调!

—— lone wolf

 

使用回调函数实际上就是在调用某个函数(通常是API函数)时,将自己的一个函数(这个函数为回调函数)的地址作为参数传递给那个函数。而那个函数在需要的时候,利用传递的地址调用回调函数,这时你可以利用这个机会在回调函数中处理消息或完成一定的操作。

—— 某专家

 

回调函数,就是由你自己写的。你需要调用另外一个函数,而这个函数的其中一个参数,就是你的这个回调函数名。这样,系统在必要的时候,就会调用你写的回调函数,这样你就可以在回调函数里完成你要做的事。

—— 绿叶

 

http://hi.baidu.com/zhuyipeng/blog/item/863fefdb7c736c63d1164eec.html 是一篇比较好的文章。

 

什么是回调函数?
  回调函数是应用程序提供给Windows系统DLL或其它DLL调用的函数,一般用于截获消息、获取系统信息或处理异步事件。应用程序把回调函数的地址指针告诉DLL,而DLL在适当的时候会调用该函数。回调函数必须遵守事先规定好的参数格式和传递方式,否则DLL一调用它就会引起程序或系统的崩溃。通常情况下,回调函数采用标准WindowsAPI的调用方式,即__stdcall,当然,DLL编制者可以自己定义调用方式,但客户程序也必须遵守相同的规定。在__stdcall方式下,函数的参数按从右到左的顺序压入堆栈,除了明确指明是指针或引用外,参数都按值传递,函数返回之前自己负责把参数从堆栈中弹出。
  理解回调函数!

—— jufengfeng

 

Function Pointers provide the concept of callback functions.

—— newty.de

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看了这么多的资料,我只将每位的定义总结一下就一句话:回调函数就是函数指针的一种用法。

在部分资料上,大量讨论了回调函数怎么被调用,到底被谁调用,还有好多的图形,我认为都没有看到问题的本质。

 

 

第二个问题:

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我实现了一个很简单的回调函数。

#include <stdio.h>

 

void printWelcome(int len)

{

       printf("欢迎欢迎 -- %d/n", len);

}

 

void printGoodbye(int len)

{

       printf("送客送客 -- %d/n", len);

}

 

void callback(int times, void (* print)(int))

{

       int i;

       for (i = 0; i < times; ++i)

       {

              print(i);

       }

       printf("/n我不知道你是迎客还是送客!/n/n");

}

void main(void)

{

       callback(10, printWelcome);

       callback(10, printGoodbye);

       printWelcome(5);

}

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上面的代码没有被任何系统函数调用,说明那些东西只是撒撒土迷迷路人眼而已。还有面相对象编程时,用class给封装起来也是掩人耳目,不要被外表所迷惑。

 

 

第三个问题:

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用过STL的人都知道,在STL中众多算法和程序都用到回调函数,这实现了一种策略。只要任何符合我的标准的函数和计算都可以用我这个公式。你可以实现各种各样的回调函数,只要符合我的格式就能用。

就上面的程序来说,你只要函数格式符合cllback第二个参数的格式不论你给别人做饭、铺床叠被都可以正常工作。这就是回调的作用,把回调实现留给别人。

这是一个用法。

 

有一位朋友用分层的概念来解释了回调机制:callback函数为B层,main函数和print*函数为A层,A层调用了B层的回调函数callmeback,而B层的回调函数调用了A层的实现函数print*。说白了B层就是一个接口。

 

 

这是我的理解。Over!

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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