收藏常用的苹果开发站点

最新推荐文章于 2020-09-30 15:21:05 发布
原创 最新推荐文章于 2020-09-30 15:21:05 发布 · 158 阅读 · 0 ·
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本文推荐了两个常用的苹果开发网站：www.apple-dev.cn 和 www.cocoachina.com，为开发者提供丰富的资源和信息。
苹果CMS10模板苹果CMS10模板
09-29
苹果CMS是一款广泛应用于搭建视频网站的开源内容管理系统，它的...总的来说，苹果CMS10模板是构建专业视频站点的强大工具，结合其丰富的功能和灵活的定制能力，可以帮助用户快速创建并管理一个功能完善的在线视频平台。
苹果CMS仿bibiAPP模板仿bilibili影视网站模板
06-05
苹果CMS是一款广泛应用于搭建视频网站的开源内容管理系统，它的特点是功能强大、操作简便，并且有丰富的第...在使用模板前，用户需要了解苹果CMS的基本操作，并根据自身需求进行配置和二次开发，以充分发挥模板的潜力。
一个中文的苹果开发站
marcushbs的博客
09-30 211
收藏常用的苹果开发站点 www.apple-dev.cn www.cocoachina.com
苹果开发的资源
shiqingming的专栏
12-11 1027
本文主要汇集一些苹果开发的资源，会经常更新，建议大家把这篇文章单独收藏(在浏览器中按command+D)。 今天(2013年10月14日)收录了answer哥(黄爱武)的博客，欢迎大家围观！ 今天(2013年7月19日)收录了许多中文网站和博客。大家一定要去感受一下哦。 如果大家有知道不错的站点，可以告诉我。   目录 1、苹果官方文档 2、邮件列表 3、论坛
iOS开发常用第三方库
cybtop的博客
05-04 1505
UI动画网络相关Model其他数据库缓存处理PDF图像浏览及处理摄像照相视频音频处理响应式框架消息相关版本新API的Demo代码安全与密码测试及调试AppleWatchVPN完整项目好的文章Xcode插件美工资源其他资源开发资源 UI下拉刷新EGOTableViewPullRefresh - 最早的下拉刷新控件。SVPullToRefresh - 下拉刷新控件。MJRefresh - 仅需一行代码...
苹果开发的资源URL链接
上善若水
09-19 3044
本文主要汇集一些苹果开发的资源，会经常更新，建议大家把这篇文章单独收藏(在浏览器中按**command+D**)   目录 1、苹果官方文档 2、邮件列表 3、论坛 4、网站 5、博客 6、大会 7、播客和录像 正文 1、苹果官方文档 构建iOS程序：下面的这篇文章介绍了 iOS 程序开发的过程： Start Dev
App Store审核规则中文版(App审核被拒原因,苹果开发必备)
热门推荐
南通SEO
04-02 1万+
App Store审核规则中文版(App审核被拒原因,苹果开发必备) 简介 App Store的指导原则非常简单 - 我们希望为用户获取 app 时提供更安全可靠的体验，并为所有开发者提供借助 app 获得成功的契机。为此，我们精心打造了App Store，其中的每个 app 都会经过专家审核，而且还有编辑团队每天帮助广大用户发现新的 app。至于别的一切，可以考虑在开放的互联网上分享。如...
我收藏的重要站点
web开发成长过程
09-22 1384
技术站点 国内经典 知乎-问答 德问-编程问答 seowhy 中国IT实验室 蓝色理想 站长之家 落伍者论坛 开源中国社区 鸟哥的Linux私房菜 LINUX系统维护与管理> 苹果开发中文站 redis命令参考 nosqlfan php-open  php源码下载-中文站点   个人技术博客 正则表达式学习 风雪之隅 csdn专家v_JULY_v
常用iOS、Mac框架和库及常用中文开发博客
Bruce__Liu的博客
09-10 4478
常用iOS、Mac框架和库及常用中文开发博客 目录 UI 下拉刷新模糊效果AutoLayout富文本图表表相关隐藏与显示HUD与Toast对话框其他UI 动画 侧滑与右滑返回手势其他动画 网络相关 网络连接网络测试图像获取网络聊天网络测试WebView Model其他数据库缓存处理PDF图像浏览及处理摄像照相视频音频处理响应式框架消息相关
总结了一些很实用值得收藏的站点
wzg0817的博客
07-19 1万+
目录 VR相关 个人站点 人工智能 优秀网站 创意十足 图标库 在线工具 在线简历 官方网站 数据分析工具 炫酷特效 社区 素材下载 视频学习 配色方案 静态资源库 音效素材库 Hove特效 Wordpress 值得收藏 电子书 网站导航 资源下载 边学边玩 VR相关 站点名称 描述 标签 VR网站仓库 汇集了国外涉及到VR的大部分知名网站 VR、网站导航 个人站点 站点名称 描述 标签 10081677wc 字节跳动公司某前端员工的博客 博客、字节跳动、前端 .
iOS - 常用的iOS Mac框架和库以及常用的中文开发博客
小马哥的博客
10-04 3244
对于iOS以及Mac开发中常用到的一些框架，以及比较好的技术博客做了总结： 主要内容如下： UI 下拉刷新 模糊效果 AutoLayout 富文本 图表 表相关 隐藏与显示 HUD与Toast 对话框 其他UI 动画 侧滑与右滑返回手势 其他动画 网络相关 网络连接 网络测试 图像获取 网络聊天 网络测试 WebView Model 其他 数据
PHP实例开发源码—影视网站源码 苹果CMS V10海螺模板主题下载.zip
11-24
【PHP实例开发源码—影视网站源码 苹果CMS V10海螺模板主题下载.zip】这个压缩包文件包含了一个基于PHP语言的影视网站源码，特别地，它是苹果CMS系统的V10版本结合了海螺模板的主题设计。苹果CMS是一款广泛应用于...
苹果cmsV10仿B站风格
03-22
5. **社区互动**：仿B站风格的苹果CMS V10也会注重社区氛围的营造，可能包含积分系统、排行榜、收藏和分享功能，鼓励用户参与评论和交流，提升用户的黏性。 6. **SEO优化**：对于任何网站来说，搜索引擎优化（SEO）...
苹果CMS手机版整站源码 PHP实例开发
而“PHP实例开发源码—苹果CMS手机版整站源码 php版.zip”这一压缩包文件，正是基于苹果CMS系统构建的移动端完整网站解决方案，适用于搭建手机端影视播放平台或视频聚合类移动站点。该源码不仅包含完整的前端界面与...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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