做项目经常用来判断字符串的状态

本文介绍了一种Objective-C中处理字符串的方法,包括检查字符串是否存在文本和确保非空字符串的实用函数。通过具体示例展示了如何避免因为空字符串而导致的应用崩溃问题。


//判断是否是字符串 并且字符串不为空 存在的情况  返回的是bool类型的

BOOL MBIsStringWithAnyText(id object) {

    return [object isKindOfClass:[NSString class]] && [(NSString*)object length] > 0;

}



比如 :

 if (MBIsStringWithAnyText([YFMapMessage sharedInstance].cityId)) {

                return YES;

            }

            else

            {

                [self showHud:@"请等待,正在定位中..."];

                return NO;

            }




// 需要返回一个值  一般用于上送给服务器参数,有的是字符串,如果为空的话 会导致崩溃,    

NSString* MBNonEmptyString(id obj){

    if (obj == nil || obj == [NSNull null] ||

        ([obj isKindOfClass:[NSString class]] && [obj length] == 0)) {

        return @"";     //返回一个空的字符串   

    } else if ([obj isKindOfClass:[NSNumber class]]) {    //  NSNumber类型的   直接转成字符串  不用想那么多

        return MBNonEmptyString([obj stringValue]);

    }

    return obj;   //正常的字符串直接返回

}


例如:

- (void)requestUserLogin:(NSString *)mobileNum

{

    NSDictionary *para = @{@"application":@"UserLogin.Req",

                           @"loginName":MBNonEmptyString(mobileNum),   //假如为空就崩溃

                           @"password":MBNonEmptyString(_getOutput1),

                           @"pushToken":MBNonEmptyString([USER_DEFAULT objectForKey:knewDeviceToken]),

                           @"sourceType":@"1",

                           

                           @"deviceFinger":strFinger

                           };

    

    [[YFRequest sharedInstance] requestWithDictionary:para completion:^(BOOL success, id responseData) {

        if (success) {

            if (responseData) {

                DLog(@"UserLogin.Req = %@",responseData);

                

                [USER_DEFAULT setObject:mobileNum forKey:kUserName];

                [USER_DEFAULT setObject:responseData[@"userId"] forKey:kUserId];

                [USER_DEFAULT setObject:responseData[@"mobileNum"] forKey:kMobileNum];

                [USER_DEFAULT setObject:responseData[@"msgExt"] forKey:kAuthenState];

                

                [USER_DEFAULT setObject:nil forKey:kFuKaCardNumArray];

                

                [USER_DEFAULT setBool:YES forKey:kIsLogin];

                [[NSNotificationCenter defaultCenter] postNotificationName:kNotificationLoginSuccess object:nil];

                

                [[NSUserDefaults standardUserDefaults] setInteger:1000 forKey:@"time"];

                [[NSUserDefaults standardUserDefaults] synchronize];

                

                


            }

        }else{

            //登录失败

//            if ([USER_DEFAULT boolForKey:kIsFreezeAccount]) {

//                [USER_DEFAULT setObject:mobileNum forKey:kMobileNum];

//                UIAlertView *alert = [[UIAlertView alloc] initWithTitle:nil message:@"您的账号已被锁定" delegate:self cancelButtonTitle:nil otherButtonTitles:@"确定", nil];

//                [alert show];

//            }else{

//                

//            }

        }

    }];





基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值