1、机器学习算法：LR、SVM、DT、BOOST、K-MEANS、crf
2、深度学习算法：cnn、rnn、lstm、attention、transformer、gpt、bert
3、词向量的表达方式：one-hot、词袋、w2v、fasttext、glove、elmo
4、序列问题：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析
5、其他：基于机器学习的预处理、基于深度学习的端到端、关键词提取、停止词
6、知识图谱
ＮＬＰ工程师需要掌握的知识
最新推荐文章于 2025-09-03 11:48:34 发布
本文概述了机器学习和深度学习领域的核心算法和技术，包括传统机器学习算法如LR、SVM等，深度学习模型如CNN、RNN及BERT等预训练模型，同时还介绍了词向量技术和序列处理任务。
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