Android 主流开源工具集

最新推荐文章于 2024-09-21 20:43:57 发布
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本文汇总了GitHub上多个值得关注的Android开源项目，这些项目涵盖了从简单的示例应用到复杂的功能库，旨在为开发者提供灵感和技术参考。
https://github.com/hnrainll/android-open-project
Android自动化测试Java版主流工具框架脚本
10-17
Appium是一个开源工具，它支持iOS、Android和Windows应用的自动化测试，可以让测试者无需修改应用本身就能进行测试。 最后第8章为课程总结，会将前面章节的知识点进行归纳和提炼，使学习者对整个课程内容有一个清晰...
Android-收集了现在app的一些主流组件小框架工具类技巧等
08-13
在"Android-收集了现在app的一些主流组件小框架工具类技巧等"这个资源中，我们可以预见到包含了一些热门的开源项目和实用工具。例如，`Retrofit`是一个流行的网络请求库，它提供了简洁的API设计，使得网络请求变得...
iOS开发者有价值的工具集
weixin_33800593的博客
07-17 106
　　我一直比较推崇聪明地工作要远胜于刻苦地工作。使用正确的工具可以帮你更好地解决问题，直达目标。我们都遇见过一些功能非常强大但又价值不菲的工具，虽然价格贵点，但却是可以帮你快速解决问题，节省时间和人力，从而让你更高效地工作。 　　1.Gitx (rowanj-dev) 　　Git是一个命令行代码管理系统，可能你已经在使用它了，它可以很好地帮你管理代码版本，功能非常强大，支持featur...
Android优秀开源框架集
Foin_liang的博客
09-27 5132
Android优秀开源框架介绍开源框架来源说明1. okhttp2. retrofit3. MPAndroidChart4. glide5. xxx 开源框架来源说明 本文中介绍框架来源，根据github android开源框架星数排名，取前80。 1. okhttp 简介： Okhttp是一个支持HTTP 和 HTTP/2 的客户端，可以在Android和Java应用程序中使用。 API设计轻...
25类Android常用开源框架
2401_85792999的博客
06-25 1228
Android架构学习进阶是一条漫长而艰苦的道路，不能靠一时激情，更不是熬几天几夜就能学好的，必须养成平时努力学习的习惯。所以：贵在坚持！上面分享的字节跳动公司2021年的面试真题解析大全，笔者还把一线互联网企业主流面试技术要点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节。【Android高级架构视频学习资源】Android部分精讲视频领取学习后更加是如虎添翼！进军BATJ大厂等（备战）！
Android开源工具库
努力后才会有收获....加油！
06-02 1628
一、依赖注入DI 通过依赖注入减少View、服务、资源简化初始化，事件绑定等重复繁琐工作 1. AndroidAnnotations(Code Diet) android快速开发框架 项目地址：https://github.com/excilys/androidannotations 文档介绍：https://github.com/excilys/androidannotations/wi
主流深度学习开源工具汇总
飄簃360℃
10-10 1624
近几年来，深度学习在机器学习领域取得了快速的发展，它切底改变了我们对人工智能的看法。就是使用神经网络的一系列算法应对多层次的，不同层级的抽象。目前深度学习的主要应用领域（或者说是比较成熟的领域）主要有：计算机视觉（图像识别、光学字符识别）、语音识别、自然语言处理、人机博弈、金融领域的风控及量化交易。 一、Caffe 1、Caffe是一个深度学习框架，简单、快速、模块化 2、它由伯克利AI研究
Android（常用）主流UI开源库整理
SabreWulf
07-06 1273
网上常用的AndroidUI界面的主流开源库一起整理一下，方便查看。 这次整理包涵一些常规的按钮、Switch、进度条等控件都是通用控件，因此本文将其囊括，但一些很炫酷但不通用的控件除外。UI不仅包括控件，还包括效果、动画甚至是一些UI辅助类库等。 1、(https://github.com/Trinea/android-open-project) 2、(https://git...
Android 主流通用常用框架汇总（持续更新）
2401_87255144的博客
09-21 2344
githubGlide 是 Google 员工的开源项目, 广泛应用于 Google 一些 App 上, 在2014年 Google I/O 大会上被推荐使用, Glide 和 Picasso 被人拿来比较研究过, Glide 与 Picasso 有 90% 的相似度, 但在一些细节上还是有点区别的, 各有各优缺点看君选择githubPicasso 是 Square 公司出品的一款图片缓存库, 主导者是 JakeWharton 大神官网地址github。
Android 优秀开源项目汇总
shenggaofei的博客
06-30 2449
收集总结 Android 项目中值得推荐的优秀开源项目，将收集到的开源项目分类汇总到表格中，并在后面对项目进行介绍。 表格中的数据会定期进行更新，希望大家能遇到自己喜欢的优秀项目，学习或者使用。同时，也欢迎大家对不足之处进行指正和改进，欢迎大家提供更有帮助的开源项目和其他信息。 有那么多漂亮好用的轮子，总是忍不住好好地总结分类收藏一番。 而收藏，当然是为了在可能需要的时候能够迅速果断地找到一个合适我们项目的轮子。 分类 二级分类 框架名称 简介 Star 数 最近
Android开源UI库与工具库推荐
小小懒羊羊
05-06 1229
开源漂亮的UI库集合：https://github.com/wasabeef/awesome-android-ui 开源工具库集合：https://github.com/wasabeef/awesome-android-libraries
AndroidHttp项目是一个高度集成和封装多种主流开源网络框架的Android开发工具库_它整合了OkHttpRetrofitVolleyRxJava和Novate等框架.zip
11-18
AndroidHttp项目是一套为了简化Android网络请求操作而专门设计的开发工具库。其主要特点在于它对业界广泛使用的多种网络框架进行了高度的集成和封装。这些框架包括但不限于OkHttp、Retrofit、Volley、RxJava和Novate...
精选100+ Android开源项目合集
结合描述中的“Android精品开源项目整理（持续更新中..）”以及标签如“Android、开源项目、移动开发、应用程序、开发框架、源码、开发工具、GitHub、项目合集、代码分享”，我们可以深入挖掘出一系列关键知识点。...
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）
11-29
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题，研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识，并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势，重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略，涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外，文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用，体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法；②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考；③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系，同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
无人机无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）
11-29
【无人机】无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕无人机FMCW毫米波高度计雷达的仿真展开，利用Matlab代码实现对毫米波雷达测高原理的建模与仿真分析。重点涵盖FMCW（调频连续波）雷达信号的发射、接收、混频、傅里叶变换及高度信息提取等关键环节，通过构建无人机飞行场景下的回波信号模型，完成距离测量与精度评估。文档还结合雷达信号处理技术，展示如何通过仿真手段验证高度计性能，帮助理解毫米波雷达在无人机低空飞行中的测距测高机制。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、雷达系统设计、自动驾驶或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习FMCW雷达的基本工作原理及其在无人机高度测量中的应用；②掌握雷达回波信号建模与处理的仿真方法；③为无人机避障、定高飞行、地形跟随等功能开发提供技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块运行调试，深入理解信号生成、混频、FFT处理及峰值检测等步骤的实现逻辑，可进一步扩展至多目标测距或动态场景仿真，提升实际应用能力。
易语言制作图标，标注类图标
最新发布
11-29
各种标注用途图标，，分类标注，分类管理
基于SSD神经网络的图像目标检测与分类Python实现
11-29
基于SSD深度学习架构构建了一套视觉目标辨识系统，该方案运用卷积神经网络技术对图像中的多类别物体进行定位与分类。系统采用Python编程语言结合TensorFlow框架完成算法实现，通过特征金字塔结构处理不同尺度的目标检测任务，并采用预训练模型权重进行迁移学习以提升识别准确率。在模型训练阶段采用了数据增强策略与困难样本挖掘技术，确保系统对复杂场景的适应能力。最终输出的检测结果包含边界框坐标与类别置信度，可满足工业级应用需求。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
CRMEB商城系统3.24全功能带直播插件完整版
11-29
CRMEB商城系统是基于ThinkPhp6.0+Vue开发的一套新零售移动电商系统 CRMEB系统就是集客户关系管理+营销电商系统，能够快速积累客户、会员数据分析、智能转化客户、 有效提高销售、会员维护、网络营销的一款企业应用 包含商城、拼团、砍价、秒杀、优惠券、积分、分销等功能，更适合企业二次开发小程序
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-29
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开，重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现，详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程，分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能，并设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程，突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标：①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术；③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现；④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤，动手实践仿真过程，以加深对全驱动无人机控制原理的理解，并可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
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