JAVA初始化顺序

本文通过一个具体的Java示例程序详细介绍了Java中类的构造器执行过程及成员变量的初始化顺序。包括静态变量与非静态变量的初始化,以及如何在构造器中打印输出变量的状态。
 1 package com.java.test;
 2 
 3 import java.util.Random;
 4 
 5 class Insect{
 6     //8.初始化基本类型变量i
 7     private int i=9;
 8     //(j没有初始化,不访问)
 9     protected int j;
10     public Insect() {
11     //10.访问基类构造器
12         System.out.println("i="+i+",j="+j);
13         j=39;
14         System.out.println("x1="+x1);
15     }
16     //9.初始化基本类型变量l
17     private int l=10;
18     //2.首先访问基类的static变量x1-调用静态方法
19     private static int x1=printInit("static.x1 initialized.");
20         static int printInit(String s){
21         System.out.println(s);
22         return new Random().nextInt(10)+1;
23     }
24     //3.依次初始化static块和static变量
25     static {
26         int z1=1;
27         int z2=2;
28     }
29     static int y1=1;
30     
31 }
32 
33 public class JavaTest extends Insect{
34     //11.初始化导出类基本变量k
35     private int k=printInit("JavaTest.k initialized.");
36     public JavaTest(){
37     //13.访问导出类构造器
38         System.out.println("k="+k);
39         System.out.println("j="+j);
40         System.out.println("x2="+x2);
41     }
42     //4.访问导出类的static变量x2-调用静态方法
43     private static int x2=printInit("static.x2 initialized.");
44     //5.依次初始化static变量和static块
45     static int y2=2;
46     static {
47         int z3=1;
48         int z4=1;
49     }
50     //12.初始化导出类基本变量p
51     private int p=3;
52 
53     //1.寻找main入口,找出JavaTest类的编译代码(JavaTest.class文件中)
54     public static void main(String[] args) {
55         //6.进入main方法内部
56         System.out.println("JavaTest constructor.");
57         //7.初始化类
58         JavaTest test= new JavaTest();
59         //14.结束
60     }
61 }

 

输出:
static.x1 initialized.
static.x2 initialized.
JavaTest constructor.
i=9,j=0
x1=3
JavaTest.k initialized.
k=3
j=39
x2=6

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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