在线问题研究:替换与装箱的新成果
在当今的技术和金融领域,在线问题的研究一直是热点。本文主要聚焦于在线替换问题和在线装箱问题,尤其是针对易碎物品的装箱应用于蜂窝网络的情况。
在线替换问题分析
在在线替换问题中,当设定 $b_2$ 为零后,条件 $C1$ 可由引理(5)简化为以下等式:
- $\beta_M \leq r \cdot \min{\beta_M, \beta_{M1}+1, \beta_{M}b_1 + \beta_{m}(1 - b_1)+1, \beta_{M1}b_1 + \beta_{m}(1 - b_1) + 2}$ (式 32)
- $\beta_{M1} + 1 \leq r \cdot \min{\beta_M, \beta_{M1} + 1, \beta_{m} + 1, \beta_{m} + 2}$ (式 33)
- $\beta_{M1} + 1 \leq r \cdot \min{\beta_M, \beta_{m} + 1, \beta_{m} + 2}$ (式 34)
当 $\beta_M > \beta_m + 1$ 时,$\min{\beta_M, \beta_{M1} + 1, \beta_{m} + 1, \beta_{m} + 2} = \beta_{m} + 1$。否则,在线和离线玩家不会切换,竞争比为 1。对于式(33)和(34),只需验证 $\beta_{M1}+1 \leq r(\beta_{m}+1)$,当 $M_2 = m$ 时该式成立。
对于式(32),分四种情况讨论:
1. 情况 1 和情况 2 :显然成立,通
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