学些HTML5的一些小记

1.HTML中属性值的引号可以省去,可以用""  也可以用''   也可以直接用如<input type=text />

2.scetion  定义文档中的节(区段)比如章节、页眉、页脚或文档中的其他部分。

3.article 标签定义外部的内容(与上下文不相关的独立内容) 外部内容可以是来自一个外部的新闻提供者的一篇新的文章,或者来自 blog 的文本,或者是来自论坛的文本。亦或是来自其他外部源内容。


4.aside  标签定义 article 以外的内容。aside 的内容应该与 article 的内容相关。

5.header 标签标示页面中的一个内容区块或者整个页面的标题。

6.hgroup 用于对整个页面或页面中一个内容区块的标题进行组合。

7.footer 标签定义文档或节的页脚。
<footer> 元素应当含有其包含元素的信息。
页脚通常包含文档的作者、版权信息、使用条款链接、联系信息等等。


8.nav  标签定义导航链接的部分。

9.figure <figure> 标签规定独立的流内容(图像、图表、照片、代码等等)


全局属性:可以对任何元素都使用的属性



基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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