【InternLM】书生-浦语大模型训练营打卡-----任务一

端口映射教程
最新推荐文章于 2025-02-08 19:46:40 发布
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端口映射

ssh -p 37367 root@ssh.intern-ai.org.cn -CNg -L 7860:127.0.0.1:7860 -o StrictHostKeyChecking=no

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【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
03-31 2238
本文为实战营第一次课程笔记，主要分为两个部分，第一部分从书生·浦语大模型发展、分类、组成进行详细介绍，方便大家理解。第二部分为对 InternLM2技术报告解读，后续系列会继续更新，欢迎大家交流！
NL2SQL实践系列(2)：2024最新模型实战效果(Chat2DB-GLM、书生·浦语2、InternLM2-SQL等)以及工业级案例教学
丨汀、的博客
04-14 3167
NL2SQL实践系列(2)：2024最新模型实战效果(Chat2DB-GLM、书生·浦语2、InternLM2-SQL等)以及工业级案例教学
debian或Ubuntu中开启ssh允许root远程ssh登录的方法
hellogril前端库
01-14 1724
这是出于安全考虑，因为root用户拥有系统的最高权限，直接通过SSH登录存在较高的安全风险。然而，在某些情况下，您可能需要启用root用户的远程SSH访问。以下是详细的步骤，教您如何在Debian或Ubuntu系统中安全地启用root用户的SSH远程登录。在Debian或Ubuntu系统中启用root用户的SSH远程登录需要编辑SSH配置文件、设置root密码并重启SSH服务。虽然这可以在某些情况下提供便利，但必须注意安全性，通过使用强密码、限制IP访问、使用SSH密钥认证等方法来保护服务器的安全。
【书生浦语实战】基础任务打卡：调用InternLM2-Chat-1.8B 模型
weixin_45575017的博客
08-27 319
部署并运行InternLM2-Chat-1.8B模型。（之前好像是部署7b的模型，但是可能是模型太大了，老是报错吧，后面就换成了1.8b小模型，小GPT果然丝滑多了。指令：请给我生成一篇部署InternLM2-Chat-1.8B大模型的学习心得，要包括1.学习内容，2.遇到困难及解决思路，3.学习总结。写了个坚简单的prompt让模型输出一篇小作文，质量虽然一般（混有不少歪曲事实的情况），但是至少技术链路先跑通啦。创建开发机（10%的A100实在是有点慢…耗时312秒，还是挺慢的。
第四期书生训练营-Level1 G1 打卡
wonderbell的博客
02-06 452
书生大模型全链路开源开放体系由上海人工智能实验室（AI Lab）（这个实验室在GitHub开源了好多体系工具包，非常棒）推出，是一套覆盖数据、预训练、微调、评测、部署、应用六大环节的完整生态系统。该体系以开源为核心，旨在降低大模型研发与应用门槛，推动通用人工智能发展，尤其强调高性能、多模态支持与全链条工具链的整合。
第四期书生训练营-L1G2000打卡
wonderbell的博客
02-08 146
好像有点记不住设定诶。
llamaindex+Internlm2 RAG实践 #书生谱语大模型实战营#
fzyz123的博客
08-24 1255
NLTK(Natural Language Toolkit) 是一个广泛使用的 Python 库，用于处理自然语言数据。它是自然语言处理（NLP）领域中最受欢迎的工具之一，被广泛应用于学术研究、教育以及工业界的各种项目中。NLTK 提供了一系列用于文本处理的工具和资源，包括分词、词性标注、命名实体识别、语法分析等。主要特点：1）丰富的数据集和语料库；2）广泛的文本处理工具；3）教育和研究用途；4）社区支持。
XTuner微调个人小助手认知 #书生浦语大模型实战营#
fzyz123的博客
08-26 1384
本次的任务是使用 XTuner 微调 InternLM2-Chat-1.8B 实现自己的小助手认知，从而让模型能够个性化的回复，让模型知道他是我们的小助手，在实战营帮我们完成XTuner微调个人小助手认知的任务。并截图打卡。微调前，模型的回复比较通用。微调后，模型可以有个性化的回复啦。
书生实战营（第三期）- 基础关卡
weixin_42689663的博客
07-31 431
InternLM 模型部署 Demo
【书生浦语实战】打卡：熟悉书生大模型全链路开源体系
weixin_45575017的博客
08-28 350
书生浦语系列开源模型&工具（截至2024年8月）
8G 显存玩转书生大模型 Demo #书生大模型实战营#
fzyz123的博客
08-09 1068
（TimM）是一个 PyTorch 的模型库，它提供了大量的预训练图像模型，包括经典的 CNN（卷积神经网络）架构以及最新的研究进展。很好的理解了我的问题，默认生成了一段中文的描述，对图片的描述比之前的InternLM-XComposer2-VL-1.8B效果要好。InternVL2 是上海人工智能实验室推出的新一代视觉-语言多模态大模型，是首个综合性能媲美国际闭源商业模型的开源多模态大模型。LMDeploy 是一个用于快速部署语言模型的服务框架，它可以帮助你轻松地将大型语言模型部署到各种环境中。
书生·浦语大模型实战：部署 InternLM2-Chat-1.8B（lesson 2-1）
weixin_39291058的博客
05-14 983
创建 Intern Studio 开发机，通过 Modelscope 下载 InternLM2-Chat-1.8B 模型，完成 Client Demo 的部署和交互。
书生·浦语大模型实战营：基于InternLM2-chat-7B微调一个Text-to-SQL领域模型
weixin_44288092的博客
03-14 1156
目录训练阶段训练平台配置环境数据集模型下载微调将得到的PTH模型转换为HuggingFace模型，即：生成Adapter文件将HuggingFace Adapter合并到基座模型使用Xtuner chat进行验证 在参加完书生·浦语大模型实战营后，我打算微调一个Text-to-SQL领域的垂直模型。选择上海人工智能实验室推出的InternLM2-chat-7B模型作为基座模型进行增量训练。 训练阶段 训练平台 AutoDL平台、RTX 4090（24G）、Ubuntu22.04、CUDA 12.1 配置环境
书生浦语大模型实战营第四次课作业-使用XTuner 微调 InternLM-Chat-7B 模型
qq_40831032的博客
01-14 656
书生浦语大模型实战营第四次课作业构建数据集，使用 XTuner 微调 InternLM-Chat-7B 模型, 让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要替换成自己名字或昵称！
STM32+MAX7219数码管模块显示程序 SPI接口
12-02
提供了基于STM32F4xx系列的MAX7219数码管模块显示程序，通过SPI串行总线进行通信，使用库函数进行编程。经过实际测试，该程序能够正常驱动数码管进行显示。 特点 基于STM32F4xx系列MCU 使用SPI串行总线通信 采用库函数编程 实测能正常驱动MAX7219数码管模块显示
基于大疆M100无人机平台的自主导航与智能决策系统开发项目_该项目专注于在复杂动态环境中实现无人机的实时障碍物感知与规避以及高效全局与局部路径规划算法的集成与优化核心内容包括利.zip
12-02
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Turbo 码编码及解码仿真程序(Matlab)
12-02
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【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）
最新发布
12-02
内容概要：本文提出了一种基于记忆机制、进化算子和局部搜索策略的改进灰狼优化算法，并结合线性种群规模缩减策略以提升算法收敛速度与全局搜索能力。该算法通过引入记忆模块保存优质个体信息，利用进化算子增强种群多样性，同时采用局部搜索机制提高寻优精度，有效克服了传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及关键参数设置，并提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现与应用。实验部分验证了改进算法在多个标准测试函数上的优越性能，展示了其在优化问题中的潜力。; 适合人群：具备一定智能优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）程优化相关工作的研究生、科研人员及技术人员； 使用场景及目标：①解决复杂优化问题如函数优化、参数调优、工程设计优化等；②学习灰狼算法的改进思路与实现方法，掌握智能算法的性能提升策略； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注记忆机制、进化操作与局部搜索的融合方式，并通过实验对比分析改进策略的有效性。
基于ROS的机器人运动规划与路径搜索算法实现工作空间_包含A星Dijkstra等经典与优化算法在二维三维栅格地图中的高效路径规划与避障实现结合RVIZ可视化插件进行实时路径动态障碍.zip
12-02
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