组件案例-发表评论

    <div id="app">

        <comment-box @func="loadComments"></comment-box>

        <!-- 评价列表 -->
        <ul class="list-group">
            <li class="list-group-item" v-for="item in list" :key="item.id">
                <span class="badge">评论者:{{ item.user }}</span>
                {{ item.content }}
            </li>
        </ul>

    </div>

    <!-- <textarea> 标签定义多行的文本输入控件。 -->
    <template id="tem1">
        <div>
            <div class="form-group">
                <label>评论人:</label>
                <input type="text" class="form-control" v-model="user">
            </div>
            <div class="form-group">
                <label>评论内容:</label>
                <textarea class="form-control" v-model="content"></textarea>
            </div>
            <div class="form-group">
                <input type="button" value="发表评论" class="btn btn-primary" @click="postComment">
            </div>
        </div>
    </template>

        var commentBox = {
            template: '#tem1',
            data() {
                return {
                    content: '',
                    user: ''
                }
            },
            methods: {
                postComment() { //发表评论的方法
                    var comment = {
                        id: Date.now(),
                        user: this.user,
                        content: this.content
                    };
                    //localStorage本质上是对字符串的读取,有json格式时需要JSON.stringify()转化为字符串。
                    //取出数据:localStorage.getItem()
                    //若localstorage.getItem('cmts')有值就会返回该值,否则取到的值为null,此时会将null隐式转换为false,返回第二个值[]
                    //JSON.parse()方法将数据转化为js对象
                    var list = JSON.parse(localStorage.getItem('cmts') || '[]');
                    list.unshift(comment);
                    //储存数据:localStorage.setItem()
                    //将list列表字符串化,然后赋值给cmts变量
                    localStorage.setItem('cmts', JSON.stringify(list));

                    this.user = this.content = '';
                    //评论保存到本地后,需要触发父组件中的loadComments方法发表出来
                    this.$emit('func');

                }
            }
        }

        var vm = new Vue({
            el: '#app',
            data: {
                list: [
                    // { id: Date.now(), user: '李白', content: '一剑霜寒十九州' },
                    // { id: Date.now(), user: '杜甫', content: '一剑霜寒十九州2' },
                    // { id: Date.now(), user: '李商隐', content: '一剑霜寒十九州3' },
                ]
            },

            methods: {
                loadComments() {//从本地的localStorage中加载评论列表
                    var list = JSON.parse(localStorage.getItem('cmts') || '[]');
                    this.list = list;
                }
            },
            components: {
                'commentBox': commentBox
            }
        })
    </script>
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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