csp试题——称检测点查询的100分解法

1.题目描述
在这里插入图片描述
2.算法思想
步骤1:建立一个结构体数组,存储每个检测点的信息,包括编号number,坐标x,y,距离d。编号是用来判断每个检测点的身份,坐标用于计算其与 市民所在位置的距离。
步骤2:分行输入每个检测点的坐标,然后通过输入每个检测点的坐标x,y,来计算每个检测点与市民所在初始点的距离d,记得此处的编号number从1开始,要一一对应。
步骤3:用一个排序功能将所有检测点,按照距离d优先,距离d相等的情况下编号number大小决定的条件,从小到大排序。最后依次按行输出前三个最小的检测点的编号number。

3.代码

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

struct point {
	int number;//检测点的编号 
	int x;//横坐标 
	int y;//纵坐标 
	double d;//距离居民点的距离 
};

int main() {
	int n, x_0, y_0;
	cin >> n;
	cin >> x_0 >> y_0;

	struct point point_s[n];//定义一个结构体数组,存储每个检测点的信息 

	for (int i = 0; i < n; i++) {//输入数据 
		point_s[i].number = i + 1;//因为编号从1开始,从0开始的i需要加1 
		cin >> point_s[i].x >> point_s[i].y;//输入坐标点 
		//为了防止开方后出现根号,直接取平方的结果作为距离,大小比较依旧不变 
		point_s[i].d = (x_0 - point_s[i].x) * (x_0 - point_s[i].x) + (y_0 - point_s[i].y) * (y_0 - point_s[i].y);
	}

	for (int i = 0; i < n; i++) {
	//以每个检测点的距离d和编号number为标准,从小到大排序 
		double min = point_s[i].d;
		int k = i;
		for (int j = i + 1; j < n; j++) {
			if (point_s[j].d < min) {
				//距离小的结构体元素,成为待交换的一方 
				min = point_s[j].d;
				k = j;
			}
			else if (point_s[j].d == min && point_s[j].number < point_s[k].number) {
				//距离相等的结构体元素,编号小的成为待交换的一方 
				min = point_s[j].d;
				k = j;
			}
		}
		swap(point_s[i], point_s[k]);
	}
	
	for (int i = 0; i < 3; i++) {//仅输出前三个结构体元素 
		cout << point_s[i].number << endl;
	}

	return 0;
}
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