竦貊的博客

可是 docker 早期版本，不支持gpu没有 --gpu 参数第一种思路： 离线升级 docker版本，docker 19以后，可以使用 --gpus，但是权限不够，不能安装docker第二种思路：在用户目录下，安装docker-rootless，更高版本（尝试了4天）不能下载 .deb包，只能下载，压缩包，解压，运行，然后报错所有权限高一点的指令，全部不能运行其实在docker早期版本(docker18.04)上，运行 pytorch，需要安装 nvidia-docker全部安装命令，及使用

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 5868) exited unexpectedly报错代码：import torchimport numpy as npfrom torch.utils.data import Datasetfrom torch.utils.data import DataLoaderclass DiabetesDataset(Dataset): def __init__(self, filepath):

2 线性模型深度学习步骤数据集 —— 拿到的训练集，要分成两部分，训练集，交叉验证集 和 测试集模型训练推理ML常用损失函数

1. nvidia-smi 查看gpu信息nvidia-smi对比决定cuda 版本查看python版本，支持的Pytorch版本版本不匹配直接卸载cudahttps://blog.youkuaiyun.com/m0_37605642/article/details/99100924pytorch官网 查看下载命令https://pytorch.org/get-started/previous-versions/......

目录学习视频地址 —— B站1 pyTorch安装和配置已经测试，速度很慢，30kB/s已经测试，最有效的办法，速度最快,3MB/s2 python 编辑器的安装pyCharm 安装注意事项pyCharm 配置检测是否正常运行新环境中安装jupyterjupyter 使用指南3 为什么 返回 false4 pyhton 学习中的两个 法宝函数学习视频地址 —— B站PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】1 pyTorch安装和配置anaconda 安装路径：D:\anac

from torch.utils.data import Datasetfrom PIL import Imageimport osfrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimport numpy as npclass MyData(Dataset): def __init__(self, root_dir): self.root_dir = root_dir # self.label_dir

1. 问题描述想把Anaconda安装在D盘，结果一直报错，Directory ‘###’ already exists,please choose a different location.报错截图如下：2. 解决方法第一步：找到相应磁盘路径例如，我的是 ‘D:\Anaconda’ ,故，找到 D:盘第二步，删除上图中红色的文件夹！第三步， 输入路径如下点击Next, 搞定...

问题描述按照 网易云课堂 中，《深度学习应用开发TensorFlow实践》课程中的讲解进行环境安装。安装命令如下：（报错的）1. 打开Win->Anaconda3(64bit) ->Anaconda Prompt2.输入命令后，报错如下大概是，python版本冲突什么的，找了好久都没有原因！解决方法其实，不是版本冲突的问题，是输入命令的问题！！！pip instal...