Spring Boot集成Spring AI与RAG技术构建智能问答系统

最新推荐文章于 2025-08-31 16:03:10 发布

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#Spring Boot #Spring AI #RAG #Milvus #OpenAI #智能问答系统

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在Spring Boot中集成Spring AI与RAG技术构建智能问答系统

引言

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始探索如何将AI能力集成到现有系统中，以提升业务效率。Spring AI作为Spring生态中的新兴技术，为开发者提供了便捷的AI集成方案。本文将介绍如何在Spring Boot项目中结合RAG（检索增强生成）技术，构建一个高效的智能问答系统。

技术栈

核心框架: Spring Boot 3.x
AI技术: Spring AI, RAG（检索增强生成）
向量数据库: Milvus
Embedding模型: OpenAI
其他工具: Lombok, MapStruct

实现步骤

1. 环境准备

首先，确保你的开发环境中已安装以下工具：

JDK 17+
Maven 3.8+
Docker（用于运行Milvus）

2. 创建Spring Boot项目

使用Spring Initializr创建一个新的Spring Boot项目，添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-core</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.milvus</groupId>
    <artifactId>milvus-sdk-java</artifactId>
    <version>2.0.0</version>
</dependency>

3. 配置Milvus

启动Milvus服务：

docker run -d --name milvus -p 19530:19530 milvusdb/milvus:latest

在application.properties中配置Milvus连接信息：

milvus.host=localhost
milvus.port=19530

4. 实现RAG流程

RAG的核心流程包括文档加载、向量化、语义检索和生成回答。以下是关键代码示例：

文档加载

@Service
public class DocumentLoader {
    public List<String> loadDocuments(String path) {
        // 实现文档加载逻辑
    }
}

向量化

@Service
public class EmbeddingService {
    @Autowired
    private OpenAIClient openAIClient;

    public List<Float> generateEmbedding(String text) {
        // 调用OpenAI生成Embedding
    }
}

语义检索

@Service
public class SearchService {
    @Autowired
    private MilvusClient milvusClient;

    public List<String> search(String query, int topK) {
        // 在Milvus中执行语义检索
    }
}

生成回答

@Service
public class AnswerGenerator {
    @Autowired
    private OpenAIClient openAIClient;

    public String generateAnswer(String context, String question) {
        // 结合上下文生成回答
    }
}

5. 集成测试

编写单元测试和集成测试，确保各模块功能正常。例如：

@SpringBootTest
public class RagApplicationTests {
    @Autowired
    private DocumentLoader documentLoader;

    @Test
    public void testDocumentLoading() {
        List<String> documents = documentLoader.loadDocuments("path/to/docs");
        assertNotNull(documents);
    }
}