YOLOV5安全帽监测

本文详细介绍了如何在GitHub项目中使用YOLOV5进行头盔检测,包括下载模型、修改配置文件、数据集准备和训练过程,适合学习者参考。
部署运行你感兴趣的模型镜像

 项目地址

https://github.com/gump792/-YOLOV5-HelmetsMonitoringhttps://github.com/gump792/-YOLOV5-HelmetsMonitoring

有兴趣的可以看下我的配置过程(以记录用于自己学习为主,有兴趣的可以看下)

1.从https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v5.0下载YOLOV5

2.再从https://github.com/ultralytics/yolov5/releases下载权重文件,我采取的是yolov5s.pt

3.修改data目录下的相应的yaml文件。找到目录下的voc.yaml文件,将该文件复制一份,将复制的

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YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎

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