python+opencv计算代码运行时间:time库和opencv自带方法getTickCount

本文介绍如何使用OpenCV库的getTickCount()和getTickFrequency()函数,以及time库的时间函数来计算代码执行时间。通过对比两种方法在循环10万次累加操作中的表现,展示了不同时间测量函数的精度和使用场景。

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  1. import cv2
  2. import time
  3. ############################## 利用opencv的两个函数进行时间耗费计算
  4. # cv2.getTickCount()记录当前时间,cv2.getTickFrequency()是时钟周期
  5. start = cv2.getTickCount()
  6. # 记录当前时间,以时钟周期计算
  7. sum = 0
  8. for i in range(100000):
  9. sum += i
  10. # 以上执行代码,用于测试执行上述代码需要多长时间
  11. end = cv2.getTickCount()
  12. # 记录当前时间
  13. during1 = (end - start) / cv2.getTickFrequency()
  14. # 计算代码运行的时间消耗,其中最后一个参数是时钟周期
  15. print(during1)
  16. ##############################利用time库进行时间耗费计算
  17. beginning = time.time()
  18. # print(beginning)
  19. sum = 0
  20. for i in range(100000):
  21. sum += i
  22. end = time.time()
  23. print(end-beginning)
  24. ##############总结:计算时间耗费的思想就是记录两个绝对时间点,然后做差值运算
  25. # 两个时间函数基本上差不多,但是循环太小,可能会有一些差别

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