ubuntu安装TensorFlow(支持不同版本)

本文详细介绍了在Ubuntu系统上安装NVIDIA驱动、CUDA 8.0和cuDNN的过程,包括驱动安装、配置环境变量、安装TensorFlow等深度学习框架,并提供了Python环境设置和测试方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

CUDA+CUDNN准备:

1.安装NVIDIA驱动

(1)查询NVIDIA驱动

首先去官网(http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us)查看适合自己显卡的驱动(下载runfile文件): 

2)安装驱动

先按Ctrl + Alt + F1到控制台,关闭当前图形环境 

  $sudo service lightdm stop

卸载可能存在的旧版本 nvidia 驱动

sudo apt-get remove --purge nvidia*
安装驱动可能需要的依赖 
$sudo apt-get update
$sudo apt-get install dkms build-essential linux-headers-generic
 sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

 在文件 blacklist-nouveau.conf 中加入如下内容:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
保存退出,执行
 sudo update-initramfs -u

 

ctrl+O保存。然后回车 ctrl+X 退出
reboot重启

运行驱动安装文件

重启后再次进入字符终端界面(Ctrl + Al

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