实现一个特殊的栈,返回一个最小值(最大值)

图像降噪处理——(中值、均值、最大值、最小值滤波) 用MATLAB对图像进行处理。在原图上添加椒盐噪声,运用中值滤波、最大值滤波和最小值滤波算法对图像降噪,并比较处理前后、不同模板均值滤波算法处理的效果。一、基本原理1.1 噪声的产生及分类         噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式:(f(x,y)表示给定原始图像,... 阅读详情

思路:创建两个栈,一个是原始数据,一个存最值的栈,

添加最值栈时候,判断是否比当前最值栈的栈顶值大或者小,根据最值,是否加入新值还是原来值。

最后返回最值

public class SpecialStack {
    Stack<Integer> stack = new Stack<>();
    Stack<Integer> min = new Stack<>();

    public void push(int val){
        //如果两个栈都为空,那么都为最值
        if(stack.empty()&&min.empty()){
            stack.push(val);
            min.push(val);
        }else {
            stack.push(val);
            //根据栈顶值和新加入的值,比较,判断是否添加
            min.push(min.peek()>val?val:min.peek());
        }
    }
    public Integer pop(){
        Integer pop = stack.pop();
        min.pop();
        return pop;
    }
    public Integer getMin(){
        return min.peek();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpecialStack specialStack = new SpecialStack();
        specialStack.push(1);
        specialStack.push(-9);
        specialStack.push(0);
        specialStack.push(-1);
        System.out.println(specialStack.getMin());
    }
}

OpenCV 找出图像中最小值最大值函数minMaxLoc的使用 OpenCV 找出图像中最小值最大值函数minMaxLoc的使用 功能:从一个矩阵中找出全局的最大值和最小值。 函数cv::minMaxLoc找出最大和最小元素的值和他们的位置。极值是遍历整个矩阵找到,或者当掩码不是一个空矩阵时,是通过遍历指定矩阵区域找到。 函数不适用于多通道矩阵,如果需要遍历所有的通道来找到最大和最小值,首先使用函数Mat::reshape转换为单通道矩阵。或者你可以使用函数 extractImageCOI ,mixChannels , or split 来提取特定通道。 函数原 阅读详情

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