技术导语: 既然map和filter函数使用方法一样,能否通过map来实现过滤的功能,又或者通过filter来实现映射变换,闲来无聊,恶意测试了下
定义映射函数f1
def f1(x):
if x>20:
return x*2
else:
return 0
定义过滤函数f2
def f2(x):
return x>20
定义列表
data=[30,12,43]
测试样例1
>> mapresult=map(f1,data)
>> listresult=list(mapresult)
>> print(listresult)
[60,0,86]
测试样例2
>> filterresult=filter(f1,data)
>> listresult=list(filterresult)
>> print(listresult)
[30,43]
测试样例3
>> mapresult=map(f2,data)
>> listresult=list(mapresult)
>> print(listresult)
[True,False,True]
测试样例4
>> filterresult=filter(f2,data)
>> listresult=list(filterresult)
>> print(listresult)
[30,43]
【总结】
1、filter函数中return x>20等同于if x>20: return x;
2、map函数中return x>20等同于if x>20: return True else: return False。
3、样例2说明filter函数不支持映射变换,仅会输出过滤后数据,如果不定义过滤条件,则输出全部数据。
本文探讨了如何利用map和filter函数进行映射变换与过滤操作,揭示了它们在实际应用中的行为差异:map函数实际上执行了布尔转换,而filter则专注于数据筛选。通过实例展示了filter不能实现映射,但map用于过滤时可能出现的意外结果。
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