本文介绍了统计学中的几个基本概念，包括极差、方差、标准差等衡量数据离散程度的方法，并详细阐述了切比雪夫定理及正态分布经验法则的内容。
极差：range = max -min
方差：更适合离散趋势的描述
标准差
变异系数：标准差/均值，值越大，离散程度越大
切比雪夫定理：
在任何一个数据集中，至少有(1- 1/z^2)的数据项与平均数的距离在z个标准差之内，其中z是任意大于1的值
定理含义：
1. 至少有75%的数据项与平均数的距离在2个标准差之内
2. 至少有89%的数据项与平均数的距离在3个标准差之内
3. 至少有94%的数据项与平均数的距离在4个标准差之内
正态分布--最常用的连续型分布
关于正则分布的经验法则：
1. 约68%的数据项与平均数的距离在1个标准差之内
2. 约95%的数据项与平均数的距离在2个标准差之内
3.几乎全部数据项(99.97%)与平均数的距离在3个标准差之内
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