简单Python编程:a+b

该博客主要介绍Python3中如何处理标准输入输出,使用`sys.stdin`读取输入,通过`sys.stdout`进行编码输出。示例代码展示了读取一行数据并进行整数相加的操作。
import io
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8')
for line in sys.stdin:
    a = line.split()
    print(int(a[0]) + int(a[1]))

一定要是Python3

### Python 核心编程、高级编程和面向对象编程学习资料 Python 是一门功能强大且灵活的编程语言,其核心编程、高级编程以及面向对象编程(OOP)是学习 Python 的重要组成部分。以下是关于这些主题的学习资源与内容概述: #### 1. Python 核心编程 Python 核心编程涵盖基础语法、数据类型、控制结构等内容。以下是一些推荐的学习资料: - **书籍**:《Python 核心编程》(由 Wesley Chun 编写)详细介绍了 Python 的基础知识,包括字符串操作、文件处理和异常处理等[^2]。 - **在线课程**:Coursera 和 edX 提供了多门 Python 基础课程,例如“Python for Everybody”系列课程,适合初学者入门[^3]。 - **官方文档**:Python 官方文档提供了详尽的核心概念说明,包括内置函数、模块和标准库[^4]。 ```python # 示例代码:Python 核心编程中的基本控制结构 if x > 0: print("Positive number") elif x == 0: print("Zero") else: print("Negative number") ``` #### 2. Python 高级编程 Python 高级编程涉及更复杂的主题,如生成器、协程、装饰器和元类等。 - **书籍**:《Fluent Python》(Luciano Ramalho 著)深入探讨了 Python 的高级特性,包括迭代器模式、协程和并发编程[^5]。 - **教程**:Real Python 网站提供了大量高质量的教程,涵盖了诸如异步编程、上下文管理器等高级主题[^6]。 - **实践项目**:通过完成实际项目(如 Web 应用开发或数据分析任务),可以更好地掌握高级编程技巧。 ```python # 示例代码:使用生成器实现惰性求值 def fibonacci(n): a, b = 0, 1 while n > 0: yield a a, b = b, a + b n -= 1 for num in fibonacci(10): print(num) ``` #### 3. Python 面向对象编程 面向对象编程Python 的重要组成部分,它强调封装、继承和多态性。 - **书籍**:《Python 面向对象编程》(by Dusty Phillips)全面讲解了 OOP 的核心理念,并结合 Python 实现[^7]。 - **视频资源**:YouTube 上有许多免费的教学视频,例如 Corey Schafer 的 Python 面向对象编程系列[^8]。 - **练习平台**:LeetCode 和 HackerRank 提供了专门针对 OOP 的练习题,帮助巩固理论知识。 ```python # 示例代码:Python 面向对象编程中的继承 class Animal: def speak(self): pass class Dog(Animal): def speak(self): return "Woof!" class Cat(Animal): def speak(self): return "Meow!" dog = Dog() cat = Cat() print(dog.speak()) # 输出: Woof! print(cat.speak()) # 输出: Meow! ``` ---
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