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数据库的概念(来自词条

DB DBMS SQL 数据库(database):存储数据的“仓库”。它保存了一系列有组织的数据。 数据库管理系统(Database Management System)。数据库是通过DBMS创 建和操作的容器 结构化查询语言(Structure Query Language):专门用来与数据库通信的语 言

常见的数据库管理系统:MySQL、Oracle、DB2、SqlServe


SQL语言

即结构化查询语言(Structured Query Language)
对关系型数据库适用,每个操作都是通过sql语句来下达(如果用没有GUI的数据库的话,比如MySQL

DML

DML(Data Manipulation Language):数据操纵语句,用于添加、删除、修改、查询数据库记录,并检查数据完整性。包括如下SQL语句等:

  • 添加数据到数据库中 INSERT
  • 修改数据库中的数据 UPDATE
  • 删除数据库中的数据 DELETE
  • 选择(查询)数据—— SELECT(用的最多,最重要
DDL

DDL(Data Definition Language):数据定义语句,用于库和表的创建、修改、删除。包括如下SQL语句等:

  • CREATE TABLE:创建数据库表
  • ALTER TABLE:更改表结构、添加、删除、修改列长度
  • DROP TABLE:删除表
  • CREATE INDEX:在表上建立索引
  • DROP INDEX:删除索引
DCL(不是大的项目暂时用不到了

DCL(Data Control Language):数据控制语句,用于定义用户的访问权限和安全级别包括如下SQL语句等:

  • GRANT:授予访问权限
  • REVOKE:撤销访问权限
  • COMMIT:提交事务处理
  • ROLLBACK:事务处理回退
  • SAVEPOINT:设置保存点
  • LOCK:对数据库的特定部分进行锁定

基本查询

命令

SELECT 语句

语法:SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...}FROM table

  • SELECT 标识选择哪些列
  • FROM 标识从哪个表中选
例子:select 查询列表 from 表名;

ps.
1.查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式、函数
2.查询的结果是一个虚拟的表格

查询全部列:		SELECT *FROM 表名;

查询特定的列:	SELECT id, name FROM student;

查询表达式:		SELECT 100%98;

查询函数:		select now();
查询时给列的别名
使用asSELECT 列名1 AS "列1别名",列名2 AS "列2别名" FROM 表名;

案例:
SELECT 100%98 AS "结果";
SELECT last_name AS "姓",first_name AS "名" FROM employees;

使用空格:
SELECT 列名1 "列1别名",列名2 "列2别名" FROM 表名;

案例:
# 查询salary,显示结果为 out put
SELECT salary AS "out put" FROM employees;
查询去重
select distinct 字段名 from 表名;

# 案例:查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
+号(就是+号
# 直接运算
select 数值+数值;

# 先试图将字符转换成数值,如果转换成功,则继续运算;否则转换成0,再做运算
select 字符+数值;

# 结果都为null
select null+;
concat函数
连接符	类似"1"+"23"="123"

select concat(字符1,字符2,字符3,...);
ifnull函数

判断某字段或表达式是否为null,如果为null 返回指定的值,否则返回原本的值

# 如果commission_pct列为空则返回0
select ifnull(commission_pct,0) from employees;
isnull函数

判断某字段或表达式是否为null,如果是,则返回1,否则返回0


条件查询

使用WHERE 子句,将不满足条件的行过滤掉。
语法:select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;

比较运算符		><>=<==<>		大于、小于、大于等于、小于等于、等于、不等于
				BETWEEN ...AND...			显示在某一区间的值(含头含尾)
				IN(set)						显示在in列表中的值,例:in(100,200)
				LIKE 通配符					模糊查询,Like语句中有两个通配符:% 用来匹配多个字符;
											例first_name like ‘a%’;_ 用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_’;
				IS NULL						判断是否为空is null; 判断为空;is not null; 判断不为空
逻辑运算符		and (&&)					多个条件同时成立
				or (||)						多个条件任一成立
				not (!)						不成立,例:where not(salary>100);
例子
  1. 查询工资>12000的员工信息

SELECT
*
FROM
employees
WHERE
salary>12000;

  1. 查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号

SELECT
last_name,
department_id
FROM
employees
WHERE
department_id<>90;

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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