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python3+opencv3.3.1将RTSP视频流保存为本地文件

记录安装过程Ubuntu16.04 默认自带python3.5.2版本，因此我们基于此版本编译安装opencv3.3.1，顺带一起把opencv_contrib算法库一起编译安装，免得后续麻烦。（官方教程：https://docs.opencv.org/trunk/d7/d9f/tutorial_linux_install.html）一、文件准备OpenCV3.3.1：https://

网上参考了很多大牛的博客，很多说训练自己的数据集，其实是在用官方的API训练公开的PASCAL VOC2012或者PASCAL VOC2007数据集。根据项目需求，我们自定义了标签数据集，按照Pascal_VOC的格式进行制作，这样可以大大的减少工作量。也可以实用官方的脚本。Pre：Tensorflow环境安装+Object Detection API的安装（网上教程很多，稍后补上教程）

（参考：GitHub官方安装教程）准备model-master的文件，从GitHub下载：https://github.com/tensorflow/models.git进行解压，更名为models1、查看tf路径版本dell@dell-PowerEdge-T630:~$ python3Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37

【更新】主要提供两种方案：方案一：（参考网上代码，感觉实用性不是很强）使用PIL截取图像，然后将RGB转为HSV进行判断，统计判断颜色，最后输出RGB值方案二：使用opencv库函数进行处理。（效果不错）       1、将图片颜色转为hsv，        2、使用cv2.inRange()函数进行背景颜色过滤 3、将过滤后的颜色进行二值化处理 4、进行形态学腐蚀膨胀，c