
深度学习
inslow
这个作者很懒,什么都没留下…
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深度学习框架Caffe的环境搭建
前言:完全小白,一步步摸索,限于硬件条件(没有Nvidia显卡),本笔记只搭建CPU模式(以后有条件再整GPU版本)。 操作系统:Ubuntu 16.04 编程接口:Python 2.7 第一部分:安装依赖包 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13原创 2017-01-12 15:20:41 · 3050 阅读 · 0 评论 -
奔跑吧Caffe(在MNIST手写体数字集上用Caffe框架训练LeNet模型)
数据集背景: MNIST 是一个大型的手写体数字数据库,广泛应用于机器学习领域的训练和测试,由纽约大学Yann LeCun教授整理。 MNIST包括60000个训练集和10000测试集,图片固定尺寸为28*28。 LeNet模型背景: LeNet是1986提出的,是最简单的CNN(卷积神经网路)模型,也是Caffe自带的第一个小例子用到模型。 所以原创 2017-01-12 15:23:20 · 2877 阅读 · 1 评论