Ubuntu 16.04 gtx 1080ti cuda 循环登陆

先安装Ubuntu sever,

sudo passwd root

#  sudo adduser cmm

# su 

# sudo visudo
#修改文件如下：
#cmm ALL=(ALL) ALL
#保存退出，cmm用户就拥有了root权限。

sudo vi /etc/network/interfaces

loop ................................

auto enpxxx

iface enpxxx  inet dhcp  

ifconfig enpxxx up

就能上网了

固定IP

iface enpxxx  inet static

例如：

# The loopback network interface
auto lo
iface lo inet loopback
auto enp4s0f0
iface enp4s0f0 inet dhcp
auto enp4s0f1
iface enp4s0f1 inet static
address 192.168.1.100
netmask 255.255.255.0
gateway 192.168.1.1

sudo vi /etc/resolvconf/resolv.conf.d/base（这个文件默认是空的）

在里面插入：
nameserver 192.168.1.1
nameserver 10.0.0.1

如果有多个DNS就一行一个

修改好保存，然后执行

sudo resolvconf -u

sudo vi /etc/apt/sources.list    把us的都改成cn，更新到中国源速度能快点

sudo apt-get update

再安装 apt-get install ubuntu-desktop

登陆图像端，http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 下载Linux驱动

sudo apt-get install linux-headers-generic

再引用人家的方法，如下：

删除NVIDIA显卡驱动方法（此步骤不必须，仅备忘用）：sudo apt-get remove --purge nvidia*

主要表现为在登录界面输入密码后依然跳转回登陆界面，无限循环，这是我在使用.run文件安装时遇到的问题，这里有一个亲测有效的解决方案：

当输入安装指令时，不要简单地输入 sudo ./....run，而是输入：

sudo ./NVIDIA.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

-no-x-check：安装驱动时关闭X服务

-no-nouveau-check：安装驱动时禁用nouveau

-no-opengl-files：只安装驱动文件，不安装OpenGL文件

这样再reboot，就不会出现循环登录的问题。

紧接着上一部分，我们可以预先下载好CUDA安装文件在桌面模式时放进电脑，下载地址点这里，请务必下载runfile文件（后缀为.run），不能是其它文件。

或者可以用wget进行下载：

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-run

下载完毕后，输入:sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run，进行CUDA安装。

安装过程中会提示你进行一些确认操作，首先是接受服务条款，输入accept确认，然后会提示是否安装cuda tookit、cuda-example等，均输入Y进行确定。但请注意，当询问是否安装附带的驱动时，一定要选N！我们在第一部分已经安装好最新的驱动，附带的驱动是旧版本的而且会有问题，所以不要选择安装驱动。

dunt forget to install the cudnn!!! otherwise, the installation of mxnet would be failed!!!

it's better to set:  ln -s xxxxx /usr/bin/python---->python3(anaconda)

下面是一些安装深度学习软件的记录：

MXNET GPU

sudo apt-get install graphviz
pip install graphviz

pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.douban.com/simple # CUDA 8.0

anaconda sudo conda 的问题解决方法：

chown -R name:name /.../anaconda....

conda install pytorch=0.x.x cuda80 -c soumith

apt-get install gdebi

sudo gdebi sougou*.deb

sudo gdebi youdao*.deb