失踪

博主在办公室看代码、看文档时情绪不佳,说了伤人的话且不想解释。还谈及生活中一些事情喜欢追根究底,陷入失眠的恶性循环。此外,探讨了成家立业的观点,感慨现实残酷,渴望简单平淡生活。
impossible is nothing,who said it?Sometimes impossible is everything!
adidas的广告语~
我,
似乎好久就认为 impossible=i m possible~
有些,明明握在手,转眼即成空~
也许,最近忙得乱,连Netiquette都顾不上~
在office看code,看pdf,想骂人~
说的话,伤了一些人~
在我看来,其实只有一个人~
该说的都说了~
不是很想再去解释,解释等于掩饰~
让时间去冲刷一切,去证明一切,可以么?
未知数,因为时间也很忙,
不能什么事都需要她的帮忙,时间
不会主动说:can I help u?
So,偶尔也要自己想想办法嘛~
可是,有些事情,一旦联系到自己,就喜欢追根究底~
人,一旦想太多,就会困却不想睡,因为想谁~
次日,又是累,失眠,如此恶性循环……
这样不好~
每个人,无论男女,异或人妖,都在找依靠~
可是谁才是唯一的依靠呢?自己,她,他,它?
谁又知道呢~
别人问我:你是成家立业or立业成家?
我说:在我眼里只有成家,因为立业不过成家的一部分~
所谓男人以事业为重,不过是男人的借口,人是自私的~这样的话
也许恋家的人才会说~似乎会被BS~可是
我狠恋家,恋家有什么不好?!
可是人长大了,出来混了,就有很多身不由己~
尤其是在男人全力付出过一次后,就觉得没什么比事业更重要~
爱情是种无奈么?现实往往是残酷的~而我活在现实之中~
狠想简单平淡着,
一直这样下去…………


失踪,林忆莲,一个不幸的女人
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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