linux服务器远程连接的离线工作或者多窗口工作

本文介绍如何使用nohup命令使深度学习任务在断开SSH连接后继续运行,以及利用screen分屏管理器进行多窗口作业,提高远程工作和深度学习实验的效率。

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背景:
小编在实验室里学习深度学习,需要经常ssh到服务器上训练神经网络,可是自己的主机有可能会关机或者拿去做别的事情,这就很不方便。还有就是有时需要同时开启多个窗口,小编是win10利用putty来连接服务器的,就需要多个putty,感觉好蠢。经过研究,发现了几个好用的命令来解决这个问题。

问题一:离线工作

方法一:利用nohup命令
直接运行 nohup XXXX &
例如:

 			nohup python train.py &
 			
 这样就会把原来在控制台的输出重定向到nohuo.out文件中,即使退出服务器也是没有关系的,你的网络依旧在训练

如何关闭的离线的工作那

 		首先查看当前的进程(用ps命令):   ~$  ps	
 		然后用kill命令杀死进程就可以了: ~$  kill pid

方法二:使用screen分屏管理器
准备:需要用pip,yum等工具下载screen
例如:

						~$ pip install screen

首先创建一个窗口,名字叫yolo(自己随便取的):

						~$ screen -S yolo

在这里插入图片描述
然后可以开始跑你的程序,例如:

						~$ python train.py

退出并保存这个窗口:

						用 Ctrl + a  +d   的快捷键

可以查看当前有哪些窗口:

							~$  screen -ls

在这里插入图片描述

然后可以关闭连接(程序依然在跑),或者重新进入:

							~$ screen -r yolo  

如何关闭那个叫yolo的窗口那,用下面的命令:

							~$  screen -X -S yolo quit      #其中yolo是关闭窗口的名字

问题二:多窗口作业

还是使用强大的screen了
首先还是要先创建一个窗口了

		~$ screen -S  mywindow

然后可以用以下的命令来进行操作了,就不一一演示了,感兴趣的小伙伴可以自己动手试一下

Ctrl + a c       创建一个窗口
Ctrl + a w       窗口列表
Ctrl + a n       下一个窗口
Ctrl + a p       上一个窗口
Ctrl + a  0~9    在第0个窗口和第9个窗口之间切换
exit             关闭当前窗口并且切换到下一个窗口(当退出到最后一个窗口时,该终端自动终止,并且退回到原始shell状态)
Ctrl + a d       退回当前终端,返回加载前的shell命令状态
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