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最新推荐文章于 2020-04-05 17:12:50 发布

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#HDU

本文深入探讨了如何使用状态压缩技术解决二分图匹配问题，并提供了实例代码和详细解析，帮助读者理解这一经典算法的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

网上搜的题解除了暴搜就是二分图匹配我试了下用状态压缩做做。。。比较乱来

#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
char map[5][5];
int n, num;
int sta[5][21], the[5][21], l[5], dp[5][21];
void deal(int x)
{
    int i, j, tmp, p, q;
    bool f, r;
    for(i=0; i<num; i++)
    {
        j=0;
        p=i;
        f=true;
        r=false;
        q=0;
        while(j<n)
        {
            tmp=p%2;
            if(tmp&&map[x][j]=='X'||tmp&r)
            {
                f=false;
                break;
            }
            if(tmp) q++;
            if(map[x][j]=='X')
                r=false;
            if(tmp) r=true;
            p/=2;
            j++;
        }
        if(f) sta[x][l[x]]=i, the[x][l[x]++]=q;
    }
}
int main()
{
    int i, j, k, t, q, ns;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        if(n==0) break;
        num=1<<n;
        for(i=0; i<n; i++)
            scanf("%s",map[i]);
        memset(l,0,sizeof(l));
        for(i=0; i<n; i++)
            deal(i);
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(i=0; i<l[0]; i++)
            dp[0][sta[0][i]]=the[0][i];
        int x, y, ans=0;
        for(i=1; i<n; i++)
        {
            for(j=0; j<l[i]; j++)
            {
                x=sta[i][j];
                for(k=0; k<num; k++)
                {
                    if(!(x&k))
                    {
                        q=k;
                        ns=x|k;
                        t=0;
                        while(t<n)
                        {
                            if(q%2&&map[i][t]=='X')
                                ns^=1<<t;
                            t++;
                            q/=2;
                        }
                        dp[i][ns]=max(dp[i][ns],the[i][j]+dp[i-1][k]);
                    }
                }
            }
        }
        for(i=0;i<num;i++)
            ans=max(ans,dp[n-1][i]);
        printf("%d\n",ans);
    }
}