#菜鸟笔记#基于树莓派的神经网络人脸识别系统

本文介绍如何使用Raspberry Pi的PiCam进行设备安装,通过Python控制进行图像素材读取,结合已训练网络实现人脸识别,并探讨了使用小型芯片及不同摄像头的数据提供方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  1. 直连型设备的安装
  2. 使用python进行控制取素材
  3. 结合已有的trained network 进行人脸识别
  4. 改用其它的小型芯片结合摄像头提供数据

1. 直连型设备的安装

     在这部分采用的是raspBerry (rb)的pi cam, 因为买的时候送了一个,就先顺手拿来用,具体按装步骤如以下链接所示,插入硬件后使用

sudo raspi-config

    进行设置,允许rb 使用它的摄像头,之后可以换成arduino之类的,出于经济考虑的话,或者其它的wifi可以对话的摄像头。{便宜是核心。。。}

   最后就可以用raspistill拍照,或者raspivid 录视频

https://linux.cn/article-3650-1.html

2.使用python进行素材读取

使用 pi-can 摄像头,可以使用picamera包,直接控制摄像头进行拍摄,和图像的处理

https://blog.youkuaiyun.com/lovelyaiq/article/details/26501983

如果使用其它的摄像头怎么通过直接调用linux的consol来进行控制

4.改用其它的小型芯片结合摄像头提供数据 

          当期暂定使用蓝牙作为开发协议,使用arduino为下位机连接摄像头可以参考

https://blog.youkuaiyun.com/niyintang/article/details/79681667

 

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