pip conda apt换源

本文介绍了如何快速切换pip和conda的源,提供多个国内外常用镜像地址,并展示了配置步骤,有助于提高软件包下载速度和稳定性。
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pip换源:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

conda换源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

或者

vim ~/.condarc

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

或者

# 中科大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/

# 阿里镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 豆瓣的python的源
conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/ 

# 显示检索路径,每次安装包时会将包源路径显示出来
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --set always_yes True

# 显示所有镜像通道路径命令
conda config --show channels

apt换源:

cp sources.list  sources.list .bak
echo ' '>sources.list
vim sources.list

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在 Ubuntu 系统中,更换软件源后安装 Miniconda 主要包括以下几个步骤: ### 更换系统软件源 更换系统软件源可以提升下载速度,通常推荐使用国内镜像源,例如清华源。编辑 `sources.list` 文件: ```bash sudo nano /etc/apt/sources.list ``` 将文件内容替换为以下清华源的配置(适用于 Ubuntu 22.04): ``` deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse ``` 保存文件后更新软件包列表: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` ### 安装 Miniconda 更换系统源后,接下来可以下载并安装 Miniconda。使用以下命令下载 Miniconda 的安装脚本: ```bash wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 运行安装脚本并按照提示进行操作: ```bash bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 安装完成后,重新启动终端或者运行以下命令以激活 `conda` 环境: ```bash source ~/.bashrc ``` 如果安装成功,命令行提示符前面会显示 `(base)`,表示当前处于 Miniconda 的基础环境中。 ### 配置 Miniconda 使用国内源 为了提高包管理的速度,可以将 Miniconda 的默认源替换为国内镜像源(如清华源)。运行以下命令配置 Conda 的镜像源: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 如果需要配置 `pip` 的镜像源,可以运行以下命令: ```bash mkdir -p ~/.pip nano ~/.pip/pip.conf ``` 在配置文件中添加以下内容以使用阿里云的镜像源: ``` [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host = mirrors.aliyun.com ``` ### 配置 Conda 环境 为了避免每次启动终端时自动进入 `base` 环境,可以运行以下命令禁用自动激活: ```bash conda config --set auto_activate_base false ``` 这样,用户可以在需要时手动激活 Conda 环境。 ### 创建虚拟环境 创建一个新的虚拟环境可以隔离不同项目的依赖。例如,创建一个 Python 3.10 的环境: ```bash conda create -n myenv python=3.10 ``` 激活环境: ```bash conda activate myenv ```
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