博主通过对自身15篇博客的阅读量分析，发现关于错误排查和工具配置的文章受到广泛关注，尤其是Mapper初始化错误的帖子。此外，大数据领域的工具比较，如Hadoop与Spark，也是热点。Hadoop的热度相对下降，而Spark相关文章的点击增长迅速，反映出开发者对新技术的热情。博主计划在新的一年创作更多有价值的内容。
早就计划了这个题目。写博有近一年了，零零散散的写了一共15篇。期间也一直关注自己的文章被多少人看了一眼，真看还是假看就没法知道了，阅读量也终于达到了1000。发现还是有些有趣的事情可以简单分析一下，也顺便练练手。
先上一个表，后面的讨论都用这个来做基础了。数据是自己从网页上剪贴下来，然后用R练习了一把。本来很简单的事情，因为工具不熟折腾了好几天。
| ID | 文章标题 | 发布日期 | 阅读量 | 天数（2016年1月20日） | 平均每天阅读量 |
| 15 | 开博留笔 | 2015/3/25 | 44 | 315 | 0.139683 |
| 14 | 一个有点意思的问题，如何快速收敛超大的KMeans | 2015/4/9 | 60 | 300 | 0.2 |
| 13 | 两个Mapper初始化输出类错误的心得：Unable to initialize any output collector | 2015/4/20 | 369 | 289 | 1.276817 |
| 12 | Hadoop 2.6 日志文件和MapReduce的log文件研究心得 | 2015/4/29 | 109 | 280 | 0.389286 |
| 11 | hadoop集群的搭建脚本及构思（一）：用户和用户权限 | 2015/6/16 | 66 | 232 | 0.284483 |
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