导入搜狗实验室新闻语料库

最新推荐文章于 2025-05-21 13:33:03 发布

infoflow

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Elasticsearch Nlp 文章标签： xml mysql 文本处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/infoflow/article/details/77902419

本文介绍了如何处理搜狗实验室非标准XML格式的新闻语料库，通过添加根节点使其符合XML规范。面对大文件导致编辑器卡顿问题，采用Windows的copy命令结合辅助文本文件在文件头尾添加内容，最终形成标准XML文档，并使用Navicat成功导入到MySQL数据库。记得在导入时根据文本编码选择合适的字符集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在搜狗实验室下载的新闻语料库中存储的一条新闻的数据格式是

<doc>
    <url></url>
    <docno></docno>
    <contenttitle></contenttitle>
    <content></content>
</doc>

多条新闻数据就是多个doc的重复

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【Python NLP】：搜狗语料库-新闻语料处理

QuantCoder

11-05

6562

搜狗新闻语料处理自然语言处理，最重要的当然是语料数据，选择搜狗实验室的语料库是不错的，但是模型训练前，需要对数据做一些处理，过程如下。 1、数据下载链接：搜狗新闻语料库 先在链接上下载“搜狐新闻数据(SogouCS)”，请直接下载“精简版”！（迷你版有雷。。。） 2、数据下载下来后是这样子的 3、数据量已经很大了，每一个txt采用的是ANSI编码方式 4、每个新闻可以根据url、contenttitle、content三者进行拆分 url：获取内容类别 contenttitle：获取内容标题，作为之

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