杂项
文章平均质量分 92
记录各种坑
EternalFlow
专注于视觉算法、深度学习、嵌入式开发、数理方程
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
VScode远程调试 - 利用RemoteX11+Xming显示GUI
参考文章:https://blog.youkuaiyun.com/Dteam_f/article/details/109806294(1)问题说明利用VScode在本地(localhost)进行远程(remote)调试时候,调试程序显示的图像或者视频不能在本地进行显示,比如说,假如你的代码里面有如下片段:cv::namedWindow("visual", 0);// process(org_img, vis_result);cv::imshow("visual", vis_result);那么利用VSc原创 2021-05-03 18:34:25 · 11632 阅读 · 24 评论 -
可微分编程语言Taichi初尝试:在win10环境下从头编译
最近五一放假总算有时间沉淀一下,今天偶然知乎上刷到有MIT胡大神开发了一种可微分式编程语言,觉得这块应用前景非常广阔,故决定尝试从头编译whl安装包并学习一下(注意就是从头编译,而不是什么pip install 之类的,那样就没啥可折腾的了????) 由于没连服务器,家里只有一个安了win的笔记本,那么就尝试在win平台编译吧!一 参考链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/9...原创 2020-05-04 01:29:40 · 2214 阅读 · 1 评论 -
最新!Win10 + VS2015 编译支持tensorRT的libpaddle
参考的官网文档:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/windows_cpp_inference.html1 准备工作(1)安装VS2015 + update3注意一定要装这个版本,要update3!不要装VS2017\VS201...原创 2020-04-19 09:07:32 · 1129 阅读 · 0 评论 -
关于 ONNX export failed: Couldn't export operator aten::upsample_bilinear2d 解决方案
关于torch导出onnx时候无法导出 upsample_bilinear2d的问题:有人说直接将bilinear换成nearest,但是模型效果自然打折扣完美的解决方案如下torch.onnx.export(model, dummy_tensor, output, export_params=True,opset_version=11)这里只需要在后面多加一个 opset_versio...原创 2020-04-16 14:08:17 · 3553 阅读 · 2 评论 -
paddle编译慢的问题
INK :32 位链接器(C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\bin\HostX86\x64\link.exe)未能在“…\paddle\lib\libpaddle_fluid.lib”上执行内存映射文件 I/O,即将重启与 64 位链接器的链接以实现更好的...原创 2019-11-27 12:57:55 · 1550 阅读 · 0 评论
分享