48、自然语言处理技术要点解析

自然语言处理技术要点解析

1. 自然语言处理基础

自然语言处理涵盖多个基础概念和操作。在数据处理方面，文本数据有多种格式，如二进制格式的文本，处理时需进行编码和解码操作，涉及字符编码如 Latin - 2 等，Python 中的 codecs 模块可用于处理编码参数。在数据类型方面，字典是重要的数据结构，可用于存储特征集、特征结构等，具有多种操作方法，如查找键值、更新字典等。

1.1 文本处理操作

• 文本统计 ：可对文本进行统计，如计算词汇量、统计单词出现频率等。例如，使用 FreqDist 类统计文本中单词的频率。

import nltk
text = "This is a sample text. This text is for testing."
tokens = nltk.word_tokenize(text)
fdist = nltk.FreqDist(tokens)
print(fdist)

• 文本索引 ：索引在文本处理中很重要，列表索引从 0 开始，可用于访问列表元素；字符串索引可用于访问字符串中的字符。还可通过索引提高程序效率，如创建文本索引。
• 文本正则表达式 ：正则表达式用于检测单词模式、分词等操作。例如，使用正则表达式匹配单词边界、数字等。

import re
text