上下文无关文法解析与依赖语法
1. 上下文无关文法解析概述
解析器依据文法的产生式处理输入句子,并构建一个或多个符合该文法的成分结构。文法是对句子合法性的声明式规范,而解析器则是对文法的程序性解释,它会在文法允许的树结构空间中搜索,以找到与输入句子相匹配的树。解析器的作用广泛,可用于评估文法、作为心理语言学处理的模型,还在许多自然语言应用中发挥着重要作用。
2. 递归下降解析
- 工作原理 :将高层目标分解为多个低层子目标。例如,顶级目标是找到一个
S,根据S → NP VP产生式,可将此目标替换为两个子目标:找到一个NP,然后找到一个VP。这些子目标又可进一步分解,直到得到如“找到单词 telescope”这样的子目标,再与输入序列进行直接比较。 - 构建解析树 :递归下降解析器在这个过程中构建解析树。初始目标是找到
S,创建S根节点,随着目标的递归扩展,解析树向下延伸。 - 示例代码 :
import nltk
# 假设 grammar1 已经定义
rd_parser = nltk.RecursiveDescentParser(grammar1)
sent = 'Mary saw a dog'.split()
for
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
537

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



