10、组合分布式语义模型中的具体句子空间

组合分布式语义模型中的具体句子空间

在语义分析领域，为了更精准地理解句子的含义，人们提出了组合分布式语义模型。这个模型可以帮助我们从多个角度分析句子，下面就为大家详细介绍其相关内容。

1. 句子语义的基础计算

在这个模型中，句子的语义计算是基于名词和动词的属性来进行的。以“dog chases cat”为例，其含义由多个方面的属性组合而成。具体来说，会考虑到狗和猫所具有的各种属性，以及这些属性之间的相互关系。
- 动词的语义计算 ：对于动词，会根据其主语和宾语所具有的属性来计算相关的权重。例如，对于动词“chase”，会计算狗具有某种属性（如“arg - fluffy”）且猫具有另一种属性（如“obj - buy”）的情况，然后根据这些情况来确定权重。
- 形容词短语的处理 ：形容词被赋予句法类型“nnl”，并在“N ⊗ N”空间中构建其向量。当形容词修饰名词时，通过特定的映射“1N ⊗ ϵN”来进行语义组合。例如，“red fox”的向量计算如下：
[
\overrightarrow{red \ fox} = (1_N \otimes \epsilon_N)(\overrightarrow{red} \otimes \overrightarrow{fox}) = \sum_{ij} C_{ij} \overrightarrow{n_i} \langle \overrightarrow{n_j} | \overrightarrow{fox} \rangle
]
这里的“Cij”计数决定了特定形容词的参数通常具有的属性类型。
- 介词短语的