32、工业图像检测与对象特征分析

工业图像检测与对象特征分析

1. 线扫描相机应用特性

线扫描相机在工业图像检测中有着广泛应用，其具备一些独特的特性。
- 图像尺寸 ：线扫描相机应用通常会处理非常大的图像。常见的图像尺寸可能超过5000万像素，而之前举例的1000×1000像素的图像也可用面扫描相机捕获。
- 检测时间 ：组件的线扫描检测通常需要大量的检测时间。一方面是因为处理大尺寸线扫描相机图像需要时间；另一方面，为了获得连续图像，需要移动相机或检测部件。不过，可以通过在评估前一张图像时捕获下一张图像，将这两个耗时步骤并行执行，从而减少所需时间。
- 表面检测 ：这是线扫描相机非常典型的应用领域。在当前示例中，经过适当的预处理后，使用存在验证方法对表面进行检测。如果表面需要具有特定结构，则需要使用纹理分析方法，这种方法比这里使用的预处理滤波器计算量更大。对于大量检测部件，特别是批量生产的部件，通常需要进行长时间的优化过程，因为技术表面的外观和可能的缺陷多种多样。因此，若使用的图像处理系统能对运行中的应用进行快速、交互式优化会更有优势。
- 照明 ：与面扫描相机应用一样，线扫描相机检测依赖于适配的照明。由于相机只捕获图像场景的一小部分（一条线），所以线扫描相机应用对照明和相机的调整非常敏感。但需要照明的区域很小，因此更容易实现均匀照明。
- 几何形状 ：对于依赖于展开圆柱形部件表面的线扫描相机应用，图像中物体的垂直位置通常是不确定的，它取决于开始捕获图像时检测部件的角度位置。因此，需要考虑适当的位置补偿。在Neuro