14、工业图像识别：从数据矩阵码到字符识别的技术解析

工业图像识别：从数据矩阵码到字符识别的技术解析

1. 数据矩阵码识别

1.1 数据矩阵码的基本信息

数据矩阵码由 10×10 形成 100 比特或 12 字节，其中 5 个是有效负载数据字节，7 个是校正字节，最大容量为 10 位数字。

1.2 图像背景与识别难题

铝铸件的图像呈现典型背景结构，导致代码边缘严重磨损。使用明场照明观察代码效果最佳，因为激光造成的代码模块表面结构变化会以不同方式将光线反射到相机中，但对比度仍然较差。

1.3 预处理步骤提升识别效果

尽管代码质量不佳，但仍可识别。通过以下预处理步骤可提高识别的可靠性和鲁棒性：
1. 图像平滑 ：确保表面结构不会在代码模块内造成中断，如暗方块中的亮点或反之。
2. 直方图扩展标准化图像 ：改善图像对比度。先进行平滑处理可抑制白噪声，避免其在标准化过程中被增强。

1.4 识别流程总结

类别	描述
照明	定向正面照明作为明场照明（相机置于入射光全反射方向）
检查函数	1. 图像捕获 2. 定义感兴趣区域（ROIs），一个包含数据矩阵码且有一定余量的矩形 3. 平滑 ROIs 4. 增强图像