72、Python 进阶：数据统计、随机数与函数特性

Python 进阶：数据统计、随机数与函数特性

在 Python 的世界里，有许多有趣且实用的功能等待我们去探索。本文将深入介绍数据统计、随机数生成以及函数的一些高级特性，帮助你更好地利用 Python 进行编程。

1. 数据统计函数

在处理数据时，我们常常需要了解数据的集中趋势和离散程度。Python 提供了一些有用的函数来帮助我们完成这些任务。

1.1 集中趋势度量

• 均值（mean） ：均值也称为平均值，是所有数据的总和除以数据的数量。它代表了列表中值的平均水平。
• 中位数（median） ：中位数返回两个值之一。如果列表中的值的数量为奇数，则返回排序后列表中的中间元素（列表最初不需要排序）。如果列表中的值的数量为偶数，则返回两个中间元素的平均值。
• 众数（mode） ：众数返回列表中最常见的元素。需要注意的是，如果没有“最常见”的元素，即有多个元素具有相同的最大出现次数，则会抛出错误。

1.2 离散程度度量

• 方差（variance） ：方差表示数据相对于均值的离散程度。其单位是列表单位的平方。较高的值表示数据更分散，较低的值表示数据更集中。该函数要求列表至少有两个值才能运行，否则会抛出 StatisticsError 异常。
• 标准差（stdev） ：标准差是方差的平方根。由于它是平方