80、图像水印攻击预测与学生抄袭检测算法研究

图像水印攻击预测与学生抄袭检测算法研究

1. 图像水印攻击预测

1.1 量化相关度量

在图像水印攻击预测中，使用了以下几种量化相关度量来评估预测结果与真实值的差异：
| 序号 | 度量 | 描述 | 公式 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | MAE（Mean Absolute Error） | 平均绝对误差 | (MAE = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} | \hat{E} i - E_i |) |
| 2 | RAE（Relative Absolute Error） | 相对绝对误差 | (RAE = \frac{\sum {i=1}^{N} | \hat{E} i - E_i |}{\sum {i=1}^{N} | \hat{E} i - E_i |}) |
| 3 | RRSE（Root Relative Squared Error） | 根相对平方误差 | (RRSE = \sqrt{\frac{\sum {i=1}^{N} (\hat{E} i - E_i)^2}{\sum {i=1}^{N} (\hat{E}_i - E_i)^2}}) |

这些统计量用于比较估计值 (\hat{E}) 与真实值 (E)，以衡量估计值与真实值的差异程度。

1.2 水印插入算法

水印插入过程主要包括以下步骤：
1. 选取大小为 (256 \times 256) 的封面图像 (I) 和水印标志图像 (W)，并设置水印控制参数 (\al