无线传感器网络与光纤传感器性能研究
无线传感器网络模糊逻辑聚类研究
在无线传感器网络(WSN)中,延长网络寿命是一个关键问题。同时,数据冗余和安全性对于军事和国防等关键应用也是至关重要的因素。因此,开发一种节能技术来延长系统寿命成为主要关注点。
研究目标
- 提出的研究工作旨在实现节能,并使用模糊系统来降低计算复杂度,减少能量消耗,从而延长网络寿命。
- 重点在于确定一种适用于多种需要传感能力的应用的算法。具体目标如下:
- 获取网络中各种寻路算法的详细信息。
- 设计并开发一种一致、可靠的多路径发现算法。
- 通过与现有路由方案进行比较,确定网络寿命和节点能量效率方面的网络性能。
- 使用网络模拟器(如NS - 2或JUNG)对提出的多路径路由协议进行仿真。
WSN领域的新方法侧重于集成传感器与物理世界进行通信,以创建智能系统。目前正在进行大量研究以克服传感器的局限性,主要研究领域包括有效路由方法、聚类、故障处理、基于优化的方法、同步、安全问题等,同时也在努力解决图像传感器和实际应用中的服务质量相关问题。本研究使用的模拟器是基于Java的JUNG,它包含用于分析、修改和可视化信息的语言,可将信息表示为网络或图形,并且能利用Java语言广泛的特性、API和各种库。
研究方法、设计与实现
研究采用基于传感器不均匀分布的聚类方法。使用模糊系统(Mamdani方法)从一组成员传感器中选举出一个主节点。影响传感器能量的参数,如电池电量、到服务器的距离、
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