69、智能网络通信技术的创新探索

智能网络通信技术的创新探索

在当今科技飞速发展的时代，智能网络通信技术的研究对于提升交通安全性、优化便携式设备性能等方面具有至关重要的意义。本文将聚焦于认知无线电车载自组织网络（CR - VANET）中的最优认知信道选择以及便携式应用的高速SET D触发器设计这两个前沿研究领域，深入探讨其技术原理、创新点及应用前景。

一、CR - VANET中的最优认知信道选择

（一）研究背景

车载自组织网络（VANETs）作为一项重要的技术进步，旨在为道路上行驶的车辆提供安全保障。IEEE制定了IEEE 802.11p标准，美国联邦通信委员会也为VANET分配了5.9 GHz频段的75 MHz带宽。VANET主要有车辆到车辆（V2V）、车辆到基础设施（V2I）和基础设施到基础设施（I2I）三种通信模式。然而，由于车载通信专用带宽有限，认知无线电成为解决这一问题的潜在方案。但使用认知无线电面临诸多挑战，其中最关键的是主用户（PU）冲突问题，即次用户的数据传输与主用户的数据传输发生冲突。目前，该问题尚未得到有效解决。

（二）主要贡献

1. RSU训练 ：运用深度学习算法对路边单元（RSUs）进行训练，使其能够为车辆选择最优信道。
2. 实时测试 ：在实时场景中对该算法进行测试，以评估其性能。

（三）相关工作

虽然目前研究人员尚未开始在CR - VANET中使用深度学习进行信道选择，但已有一些不使用深度学习但尝试选择最佳可用信道的相关研究。例如，有研究检查了IEEE 802.11p在不同数据速率