60、加密与天线设计及深度学习在灾害预测中的应用

加密与天线设计及深度学习在灾害预测中的应用

加密领域的新进展

在加密领域，传统的密钥矩阵 LU 分解方法存在密钥空间受限的问题，其密钥空间局限于满足特定条件（如 $\alpha_{11} \neq 0$）的可逆矩阵。而新提出的分解方法则完全不受此限制，这得益于其更广泛的密钥空间 $M_n(Z_{37})$，而非通常的一般线性群 $GL_n(Z_{37})$。更广泛的密钥空间不仅在密钥选择上提供了更大的自由度，还增强了安全性，因为未授权方预测密钥的概率更低。

不过，虽然密钥空间的最大化（$|K| = |M|$）能提高密钥的保密性，但要使密钥大小与消息大小相等，密钥存储会成为一个挑战。不过，主密钥（$k_{enc}$ 和 $k_{dec}$）的对称性以及辅助密钥 $\sigma_s$ 的错排性质在一定程度上缓解了这一挑战。而且，这种新的分解方法为进一步提高密钥保密性开辟了新的方向。

紧凑型五频段矩形环单极子天线设计

在天线设计方面，为满足 X、C 和 S 频段无线应用的需求，提出了一种紧凑型五频段超材料（MTM）加载双槽矩形环单极子（RRM）天线。该天线的设计利用了 RRM、MTM 开口环谐振器（SRR）作为辐射元件，并在接地平面上采用了两个 L 形槽。

1. 天线设计参数
   天线采用相对介电常数为 4.4 的 FR4 基板，尺寸为 $25 \times 21 \times 1.6$ $mm^3$。具体的几何参数如下表所示：
   | 参数 | 单位 (mm) | 参数 | 单位 (mm) |
   | ---- | ---- | ---- | ---- |
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