23、图算法在网络与任务排序中的应用

图算法在网络与任务排序中的应用

1. 网络跳数计数的图应用

1.1 网络建模与广度优先搜索

在解决网络问题时，图发挥着重要作用。例如，在互联网中确定从一个节点到另一个节点的最佳路径。可以使用无向图来建模互联网，其中顶点代表节点，边代表节点之间的连接。通过广度优先搜索（BFS），能够确定不同节点之间的最小跳数。

以一个包含六个节点的互联网图为例，从节点 1 到节点 4 有多种路径，如〈node1, node2, node4〉、〈node1, node3, node2, node4〉和〈node1, node3, node5, node4〉。而广度优先搜索能找出最短路径〈node1, node2, node4〉，仅需两次跳数。

1.2 广度优先搜索函数实现

以下是实现广度优先搜索的函数 bfs 的相关代码：

1.2.1 bfs.h 头文件

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*  --------------------------------- bfs.h --------------------------------  *
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