28、数据挖掘与混合智能在岩土工程和网络安全中的应用

数据挖掘与混合智能在岩土工程和网络安全中的应用

在当今科技发展的浪潮中，数据挖掘技术和混合智能方案在不同领域展现出了巨大的潜力。本文将深入探讨其在岩土工程中喷射灌浆设计以及网络安全中入侵检测的应用。

1. 岩土工程中的数据挖掘应用

在岩土工程领域，喷射灌浆（JG）实验室配方的力学性能研究至关重要。研究人员运用软计算工具，如人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和功能网络（FN），对喷射灌浆的单轴抗压强度（Qu）、极小应变下的弹性杨氏模量（E0）和最大应用应力50%时的切线弹性杨氏模量（Etg50%）进行了高精度的估计。

1.1 关键参数分析

通过敏感性分析发现，孔隙率与水泥体积含量之比（n/(Civ)d）、水灰比（W/C）和土壤特性是变形特性预测的关键参数。而在Qu估计中，混合物的龄期和水泥百分比也起着重要作用。并且，土壤特性在变形特性方面比在土壤 - 水泥混合物的极限强度估计中更为重要。

以下是各参数在不同SVM预测模型中的相对重要性对比表格：
| 参数 | SVM - Qu 重要性(%) | SVM - E0 重要性(%) | SVM - Etg50% 重要性(%) |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| %Sand | 7.54 | 8.62 | 1.2 |
| %Silt | 4.67 | 5.77 | 2.8 |
| %Clay | 17.09 | 11.9 | 0.25 |
| %OM | 3.55 | 2.65 | 3.61 |
| W/C | 31.27 | 9.98 | 12.05 |
| s | nd |