9、连续空间中的优化算法：从PBIL到PSEDA

连续空间中的优化算法：从PBIL到PSEDA

1. 连续空间中改进的基于种群的增量学习

1.1 算法排名对比结果

以下是不同算法在多个函数（Fn）上的排名对比结果：
| Fn No. | ACO | CSS | FA | GA | PSO | SGA | SS | DE | ES | PB | PG | PR1 | PR2 | PR3 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | 1 | 6 | 8 | 13 | 1 | 14 | 9 | 7 | 1 | 12 | 10 | 1 | 11 | 1 |
| 2 | 2 | 14 | 10 | 8 | 1 | 11 | 7 | 12 | 6 | 9 | 13 | 4 | 5 | 3 |
| 3 | 3 | 4 | 7 | 5 | 12 | 1 | 14 | 9 | 10 | 1 | 11 | 8 | 6 | 13 |
|… |… |… |… |… |… |… |… |… |… |… |… |… |… |… |
| 35 | 1 | 1 | 4 | 6 | 13 | 9 | 7 | 5 | 1 | 8 | 11 | 14 | 10 | 12 |
| total | 140 | 178 | 189 | 248 | 287 | 343 | 263 | 247 | 148 | 310 | 330 | 231 | 364 | 151 |

从这个表格中，我们可以直观地看到不同算法在各